BeInCryptovsFinancial Times
BeInCrypto (38.2 % Trefferquote) vs. Financial Times (37.5 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.
Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere
Basierend auf 3020 bzw. 3149 geprüften Schlagzeilen
Trefferquote
Geprüfte Meldungen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
BeInCrypto
Financial Times
Marktkontext-Abdeckung
| Trefferquote nach Markt | BeInCrypto | Financial Times |
|---|---|---|
| AI infrastructure bonds | — | 1 (0%) |
| AMC/Robinhood tokenized | 1 (0%) | — |
| ARKM Token | 1 (0%) | — |
| Alphabet | 1 (0%) | — |
| Amazon | 1 (0%) | — |
| Anthropic IPO | — | 1 (0%) |
| Apple | 1 (0%) | — |
| Arbitrum | 1 (0%) | — |
| Argentine Peso | 1 (0%) | — |
| Argentine peso | — | 1 (0%) |
| Asian stocks | 20 (1%) | 85 (6%) |
| Australian stocks | 3 (0%) | 23 (2%) |
| Avalanche | 1 (0%) | — |
| BLUR Token | 1 (0%) | — |
| BNB | 3 (0%) | 3 (0%) |
| Balancer | 1 (0%) | — |
| Banking & Stablecoins | 1 (0%) | — |
| Berkshire Hathaway | 1 (0%) | — |
| Bitcoin | 441 (30%) | 18 (1%) |
| Brazilian markets | — | 1 (0%) |
| Broadcom | 1 (0%) | — |
| Cardano | 26 (2%) | — |
| China 10-year government bonds | — | 1 (0%) |
| Circle | 1 (0%) | — |
| Circle Arc blockchain | 1 (0%) | — |
| Coinbase | 1 (0%) | — |
| Commodities vs | 1 (0%) | — |
| Copper | 2 (0%) | 2 (0%) |
| CoreWeave | 1 (0%) | — |
| Crocs | 1 (0%) | — |
| DAX | 1 (0%) | 10 (1%) |
| Dell Technologies | 2 (0%) | — |
| Dogecoin | 1 (0%) | — |
| EUR/USD | — | 4 (0%) |
| Ethereum | 95 (7%) | — |
| European natural gas | — | 1 (0%) |
| European stocks | 5 (0%) | 72 (5%) |
| French bond | — | 1 (0%) |
| GBP/USD | 1 (0%) | — |
| Getty Images | 1 (0%) | — |
| Glencore | — | 1 (0%) |
| Gold | 58 (4%) | 44 (3%) |
| Goldman Sachs | 1 (0%) | — |
| Healthcare | 1 (0%) | — |
| Hyperliquid | 2 (0%) | — |
| ICP | 1 (0%) | — |
| Indian stocks | 7 (1%) | 72 (5%) |
| Indonesian | — | 1 (0%) |
| Indonesian stock | — | 1 (0%) |
| Japanese stocks | 13 (1%) | 52 (4%) |
| Kazakh tenge | — | 1 (0%) |
| Korean | 1 (0%) | — |
| Korean Tech IPO | 1 (0%) | — |
| Korean Won | 1 (0%) | — |
| Korean bond | 1 (0%) | — |
| Korean markets | 1 (0%) | — |
| Meta | 1 (0%) | — |
| MicroStrategy | 1 (0%) | — |
| Microsoft | 1 (0%) | — |
| Monero | 1 (0%) | — |
| NASDAQ | 12 (1%) | 12 (1%) |
| Netflix | 1 (0%) | — |
| Nike | 1 (0%) | — |
| Nvidia | 1 (0%) | — |
| Oil | 66 (5%) | 411 (29%) |
| Palantir | 1 (0%) | — |
| Polkadot | 1 (0%) | — |
| Quant | 1 (0%) | — |
| Ralph Lauren apparel | 1 (0%) | — |
| SK Hynix | 1 (0%) | — |
| Salesforce | 1 (0%) | — |
| Samsung Electronics | 1 (0%) | — |
| Securitize | 1 (0%) | — |
| Shipping/Tanker ETFs | 1 (0%) | — |
| Silver | 19 (1%) | 3 (0%) |
| Solana | 50 (3%) | — |
| South Korean | — | 1 (0%) |
| SpaceX | 2 (0%) | — |
| Starknet | 1 (0%) | — |
| TRON | 1 (0%) | — |
| Tesla | 3 (0%) | — |
| Tokenization | 1 (0%) | — |
| Tron | 1 (0%) | — |
| Turkish | — | 1 (0%) |
| UK markets | 5 (0%) | 79 (6%) |
| UNI | 1 (0%) | — |
| US Dollar Index | 1 (0%) | — |
| US Interest Rates | 1 (0%) | — |
| US banking sector | — | 1 (0%) |
| US government borrowing costs | 1 (0%) | — |
| US short-term interest rates | — | 1 (0%) |
| USA | 84 (6%) | 221 (16%) |
| USD/CNY | 1 (0%) | — |
| USD/JPY | 7 (1%) | 20 (1%) |
| USDT | 1 (0%) | — |
| Uniswap | 1 (0%) | — |
| XRP | 95 (7%) | — |
| Zcash | 3 (0%) | — |
| bank | 1 (0%) | — |
| bond yields | 1 (0%) | — |
| bonds | 1 (0%) | — |
| consumer | 1 (0%) | — |
| critical minerals | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies | 1 (0%) | — |
| cryptocurrencies (Crypto) | 226 (15%) | 17 (1%) |
| five Goldman Sachs-rated | 1 (0%) | — |
| global food | — | 1 (0%) |
| global markets | 34 (2%) | 147 (10%) |
| high-yield credit markets | — | 1 (0%) |
| junk-rated corporate bonds | — | 1 (0%) |
| private | — | 1 (0%) |
| private markets | — | 1 (0%) |
| technology stocks (Tech) | 121 (8%) | 101 (7%) |
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Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall
Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: BeInCrypto oder Financial Times?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken BeInCrypto und Financial Times gemeinsam ab?▼
Unsere Methodik
Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.