AIamond

Research Reports

Jeden Sonntag ein PDF mit der Nachrichtenlage der Woche: von KI gelesen, an Marktpreisen geprüft.

Methodology

Datenquellen: Finanznachrichten aus mehr als 90 Quellen in vier Sprachen, gesammelt aus ihren öffentlichen RSS-Feeds.

KI-Analyse: Jeder Artikel wird von einem großen Sprachmodell gelesen – tagsüber Qwen 3.8 27B auf eigener Hardware, nachts OpenAI GPT-6 Luna. Es vergibt einen Ton von −1,0 bis +1,0, den Markt des Artikels, einen Relevanz-Score und Sektor-Tags.

Prüfung: Wir vergleichen den Ton jeder Schlagzeile mit der tatsächlichen Kursbewegung ein bis sieben Tage später, anhand von Kursen von Yahoo Finance, und messen, wie oft beides zusammenpasste.

Im Bericht: Durchschnittlicher Ton pro Markt mit 95- %-Konfidenzintervallen, Korrelationen zwischen Sektoren und wie oft die Nachrichten zur späteren Kursbewegung passten.

How to Cite These Reports

Use the following citation format to reference our weekly PDF reports in your research papers, articles, or presentations. The citation includes the specific report date and direct PDF download URL.

APA Style (7th Edition)

AIamond. (2026). Weekly market news report (week of 2026-10-22). https://api.aiamond.com/api/v1/reports/2026-10-22

BibTeX Format

@techreport{aiamond20261022, author = {{AIamond}}, title = {Weekly Market News Report}, institution = {AIamond --- Lennart Schreiber}, year = {2026}, month = {oct}, type = {Technical Report}, url = {https://api.aiamond.com/api/v1/reports/2026-10-22}, note = {Week of 2026-10-22. PDF report on financial news read by AI.} }

Fair Use Statement

These reports contain historical analysis of publicly available news feeds. Our AI-extracted sentiment scores, statistical summaries, and evaluations constitute transformative fair use under § 87f UrhG (German Copyright Act) and US Fair Use doctrine (17 U.S.C. § 107) for purposes of research, criticism, and education. Original news articles are linked and attributed to their respective publishers.

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Data Access: Researchers requiring access to raw data, model outputs, or custom analysis periods can contact us at [email protected].

API Access: Academic institutions can request API access for automated data retrieval. Rate limits and quotas will be negotiated based on research scope.

Collaboration: We welcome collaborations with universities and research institutions. Please include your institutional affiliation and research proposal in your inquiry.

License: CC BY-NC-SA 4.0 (Attribution-NonCommercial-ShareAlike)

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