BeInCryptovsFinancial Times
BeInCrypto (38.2 % de acierto) vs Financial Times (37.5 % de acierto): cuántas veces el tono de los titulares de cada fuente coincidió con el movimiento posterior del precio.
Ninguna salió mejor frente al azar que la otra
Basado en 3020 y 3149 titulares comprobados
Tasa de acierto
Noticias comprobadas
Artículos Analizados
Relevancia Promedio
Análisis de sentimiento y sesgo
Lo alcistas o bajistas que suelen ser los titulares de cada fuente.
Distribución de sentimiento
BeInCrypto
Financial Times
Cobertura de contextos de mercado
| Acierto por mercado | BeInCrypto | Financial Times |
|---|---|---|
| AI infrastructure bonds | — | 1 (0%) |
| AMC/Robinhood tokenized | 1 (0%) | — |
| ARKM Token | 1 (0%) | — |
| Alphabet | 1 (0%) | — |
| Amazon | 1 (0%) | — |
| Anthropic IPO | — | 1 (0%) |
| Apple | 1 (0%) | — |
| Arbitrum | 1 (0%) | — |
| Argentine Peso | 1 (0%) | — |
| Argentine peso | — | 1 (0%) |
| Asian stocks | 20 (1%) | 85 (6%) |
| Australian stocks | 3 (0%) | 23 (2%) |
| Avalanche | 1 (0%) | — |
| BLUR Token | 1 (0%) | — |
| BNB | 3 (0%) | 3 (0%) |
| Balancer | 1 (0%) | — |
| Banking & Stablecoins | 1 (0%) | — |
| Berkshire Hathaway | 1 (0%) | — |
| Bitcoin | 441 (30%) | 18 (1%) |
| Brazilian markets | — | 1 (0%) |
| Broadcom | 1 (0%) | — |
| Cardano | 26 (2%) | — |
| China 10-year government bonds | — | 1 (0%) |
| Circle | 1 (0%) | — |
| Circle Arc blockchain | 1 (0%) | — |
| Coinbase | 1 (0%) | — |
| Commodities vs | 1 (0%) | — |
| Copper | 2 (0%) | 2 (0%) |
| CoreWeave | 1 (0%) | — |
| Crocs | 1 (0%) | — |
| DAX | 1 (0%) | 10 (1%) |
| Dell Technologies | 2 (0%) | — |
| Dogecoin | 1 (0%) | — |
| EUR/USD | — | 4 (0%) |
| Ethereum | 95 (7%) | — |
| European natural gas | — | 1 (0%) |
| European stocks | 5 (0%) | 72 (5%) |
| French bond | — | 1 (0%) |
| GBP/USD | 1 (0%) | — |
| Getty Images | 1 (0%) | — |
| Glencore | — | 1 (0%) |
| Gold | 58 (4%) | 44 (3%) |
| Goldman Sachs | 1 (0%) | — |
| Healthcare | 1 (0%) | — |
| Hyperliquid | 2 (0%) | — |
| ICP | 1 (0%) | — |
| Indian stocks | 7 (1%) | 72 (5%) |
| Indonesian | — | 1 (0%) |
| Indonesian stock | — | 1 (0%) |
| Japanese stocks | 13 (1%) | 52 (4%) |
| Kazakh tenge | — | 1 (0%) |
| Korean | 1 (0%) | — |
| Korean Tech IPO | 1 (0%) | — |
| Korean Won | 1 (0%) | — |
| Korean bond | 1 (0%) | — |
| Korean markets | 1 (0%) | — |
| Meta | 1 (0%) | — |
| MicroStrategy | 1 (0%) | — |
| Microsoft | 1 (0%) | — |
| Monero | 1 (0%) | — |
| NASDAQ | 12 (1%) | 12 (1%) |
| Netflix | 1 (0%) | — |
| Nike | 1 (0%) | — |
| Nvidia | 1 (0%) | — |
| Oil | 66 (5%) | 411 (29%) |
| Palantir | 1 (0%) | — |
| Polkadot | 1 (0%) | — |
| Quant | 1 (0%) | — |
| Ralph Lauren apparel | 1 (0%) | — |
| SK Hynix | 1 (0%) | — |
| Salesforce | 1 (0%) | — |
| Samsung Electronics | 1 (0%) | — |
| Securitize | 1 (0%) | — |
| Shipping/Tanker ETFs | 1 (0%) | — |
| Silver | 19 (1%) | 3 (0%) |
| Solana | 50 (3%) | — |
| South Korean | — | 1 (0%) |
| SpaceX | 2 (0%) | — |
| Starknet | 1 (0%) | — |
| TRON | 1 (0%) | — |
| Tesla | 3 (0%) | — |
| Tokenization | 1 (0%) | — |
| Tron | 1 (0%) | — |
| Turkish | — | 1 (0%) |
| UK markets | 5 (0%) | 79 (6%) |
| UNI | 1 (0%) | — |
| US Dollar Index | 1 (0%) | — |
| US Interest Rates | 1 (0%) | — |
| US banking sector | — | 1 (0%) |
| US government borrowing costs | 1 (0%) | — |
| US short-term interest rates | — | 1 (0%) |
| USA | 84 (6%) | 221 (16%) |
| USD/CNY | 1 (0%) | — |
| USD/JPY | 7 (1%) | 20 (1%) |
| USDT | 1 (0%) | — |
| Uniswap | 1 (0%) | — |
| XRP | 95 (7%) | — |
| Zcash | 3 (0%) | — |
| bank | 1 (0%) | — |
| bond yields | 1 (0%) | — |
| bonds | 1 (0%) | — |
| consumer | 1 (0%) | — |
| critical minerals | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies | 1 (0%) | — |
| cryptocurrencies (Crypto) | 226 (15%) | 17 (1%) |
| five Goldman Sachs-rated | 1 (0%) | — |
| global food | — | 1 (0%) |
| global markets | 34 (2%) | 147 (10%) |
| high-yield credit markets | — | 1 (0%) |
| junk-rated corporate bonds | — | 1 (0%) |
| private | — | 1 (0%) |
| private markets | — | 1 (0%) |
| technology stocks (Tech) | 121 (8%) | 101 (7%) |
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La tasa de acierto de cada fuente frente al azar
Preguntas Frecuentes
¿Qué es más fiable: BeInCrypto o Financial Times?▼
¿Cómo se calculan estas comparaciones?▼
¿Qué mercados cubren en común BeInCrypto y Financial Times?▼
Nuestra Metodología
Una IA clasifica el tono de cada artículo como alcista, bajista o lateral para el mercado que trata. Desde el primer precio al que un lector podía operar tras la publicación, comprobamos el movimiento a los 1, 3 y 7 días. La tasa de acierto de una fuente se compara con el azar para las mismas valoraciones y resultados dentro de cada mercado, de modo que cubrir mercados tranquilos o agitados no aporta nada. Cada diferencia lleva un intervalo del 95 %; las comprobaciones cercanas en el tiempo se remuestrean juntas en bloques de 7 o 14 días, porque comparten movimientos del mercado. Un veredicto requiere al menos 300 comprobaciones y debe mantenerse tras corregir por el número de fuentes probadas (Holm). Responde a «¿se movió el mercado así?»: una tasa de acierto, no una rentabilidad. AIamond no hace previsiones propias.