📊 So berechnen wir die Genauigkeit

• Auswertungsfenster: Wir prüfen Prognosen nach 12h, 1d, 1w und 1m nach Veröffentlichung.
• Preisdaten: Marktpreise werden über yfinance für Symbole wie ^GDAXI (DAX), ^GSPC (S&P 500), BTC-USD usw. abgerufen.
• Klassifizierung: Trends werden als auf/ab/neutral klassifiziert, basierend auf skalierten Schwellen (±0,2% für 1 Tag, angepasst mit √days für längere Zeiträume).
• Korrektheit: Prognoserichtung stimmt mit der tatsächlichen Marktbewegung überein (einschließlich neutral-zu-neutral).
• Kalibrierung: Prognosen werden in Wahrscheinlichkeits-Buckets gruppiert, um empirische Trefferquoten zu messen.