Financial TimesvsU.Today
Financial Times (37.5 % de réussite) vs U.Today (44.7 % de réussite) : à quelle fréquence le ton des titres de chaque source a correspondu au mouvement de prix suivant.
Aucune ne s'en sort mieux face au hasard que l'autre
Basé sur 3149 et 1748 titres vérifiés
Taux de réussite
Infos vérifiées
Articles Analysés
Pertinence Moyenne
Analyse du sentiment et des biais
Dans quelle mesure les titres de chaque source tendent à être haussiers ou baissiers.
Distribution du sentiment
Financial Times
U.Today
Couverture des contextes de marché
| Taux de réussite par marché | Financial Times | U.Today |
|---|---|---|
| AI infrastructure bonds | 1 (0%) | — |
| Anthropic IPO | 1 (0%) | — |
| Argentine peso | 1 (0%) | — |
| Asian stocks | 85 (6%) | — |
| Australian stocks | 23 (2%) | — |
| BNB | 3 (0%) | 7 (1%) |
| Bitcoin | 18 (1%) | 364 (41%) |
| Brazilian markets | 1 (0%) | — |
| Cardano | — | 21 (2%) |
| Chainlink | — | 2 (0%) |
| China 10-year government bonds | 1 (0%) | — |
| Copper | 2 (0%) | — |
| DAX | 10 (1%) | — |
| Dogecoin | — | 32 (4%) |
| EUR/USD | 4 (0%) | — |
| Ethereum | — | 39 (4%) |
| European natural gas | 1 (0%) | — |
| European stocks | 72 (5%) | — |
| French bond | 1 (0%) | — |
| Glencore | 1 (0%) | — |
| Gold | 44 (3%) | — |
| HYPE/Hyperliquid | — | 1 (0%) |
| Hyperliquid | — | 5 (1%) |
| Indian stocks | 72 (5%) | — |
| Indonesian | 1 (0%) | — |
| Indonesian stock | 1 (0%) | — |
| Japanese stocks | 52 (4%) | — |
| Kazakh tenge | 1 (0%) | — |
| MEXC | — | 1 (0%) |
| NASDAQ | 12 (1%) | 1 (0%) |
| NEAR Protocol | — | 2 (0%) |
| Oil | 411 (29%) | — |
| Polkadot | — | 1 (0%) |
| Quant | — | 1 (0%) |
| Shiba Inu | — | 10 (1%) |
| Shiba Inu cryptocurrency | — | 1 (0%) |
| Shiba Inu token | — | 1 (0%) |
| Silver | 3 (0%) | — |
| Solana | — | 20 (2%) |
| South Korean | 1 (0%) | — |
| Stellar/XLM | — | 1 (0%) |
| Turkish | 1 (0%) | — |
| UK markets | 79 (6%) | 1 (0%) |
| US banking sector | 1 (0%) | — |
| US short-term interest rates | 1 (0%) | — |
| USA | 221 (16%) | — |
| USD/JPY | 20 (1%) | — |
| XRP | — | 246 (28%) |
| Zcash | — | 2 (0%) |
| critical minerals | 1 (0%) | — |
| cryptocurrencies (Crypto) | 17 (1%) | 128 (14%) |
| global food | 1 (0%) | — |
| global markets | 147 (10%) | — |
| high-yield credit markets | 1 (0%) | — |
| junk-rated corporate bonds | 1 (0%) | — |
| private | 1 (0%) | — |
| private markets | 1 (0%) | — |
| technology stocks (Tech) | 101 (7%) | — |
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Le taux de réussite de chaque source face au hasard
Questions Fréquemment Posées
Quelle source est la plus fiable : Financial Times ou U.Today ?▼
Comment ces comparaisons sont-elles calculées ?▼
Quels marchés Financial Times et U.Today couvrent-ils en commun ?▼
Notre Méthodologie
Une IA classe le ton de chaque article comme haussier, baissier ou neutre pour le marché concerné. À partir du premier cours auquel un lecteur pouvait négocier après la publication, nous vérifions le mouvement après 1, 3 et 7 jours. Le taux de réussite d'une source est comparé au hasard pour les mêmes appréciations et résultats au sein de chaque marché : couvrir des marchés calmes ou agités ne rapporte rien. Chaque écart a un intervalle à 95 % ; les vérifications proches dans le temps sont rééchantillonnées ensemble par blocs de 7 ou 14 jours, car elles partagent des mouvements de marché. Un verdict exige au moins 300 vérifications et doit tenir après correction pour le nombre de sources testées (Holm). Cela répond à « le marché a-t-il évolué ainsi ? » : un taux de réussite, pas un rendement. AIamond ne fait aucune prévision propre.