Bangkok Post BusinessvsFinancial Times
Bangkok Post Business (32.6 % de réussite) vs Financial Times (37.5 % de réussite) : à quelle fréquence le ton des titres de chaque source a correspondu au mouvement de prix suivant.
Aucune ne s'en sort mieux face au hasard que l'autre
Basé sur 307 et 3149 titres vérifiés
Taux de réussite
Infos vérifiées
Articles Analysés
Pertinence Moyenne
Analyse du sentiment et des biais
Dans quelle mesure les titres de chaque source tendent à être haussiers ou baissiers.
Distribution du sentiment
Bangkok Post Business
Financial Times
Couverture des contextes de marché
| Taux de réussite par marché | Bangkok Post Business | Financial Times |
|---|---|---|
| AI infrastructure bonds | — | 1 (0%) |
| Anthropic IPO | — | 1 (0%) |
| Argentine peso | — | 1 (0%) |
| Asian stocks | 27 (13%) | 85 (6%) |
| Australian stocks | — | 23 (2%) |
| Automotive/EV import policy | 1 (1%) | — |
| BNB | — | 3 (0%) |
| Bitcoin | 7 (3%) | 18 (1%) |
| Brazilian markets | — | 1 (0%) |
| China 10-year government bonds | — | 1 (0%) |
| China Economy | 1 (1%) | — |
| Copper | — | 2 (0%) |
| DAX | 1 (1%) | 10 (1%) |
| EUR/USD | — | 4 (0%) |
| Electronics & Tourism | 1 (1%) | — |
| European natural gas | — | 1 (0%) |
| European stocks | 4 (2%) | 72 (5%) |
| French bond | — | 1 (0%) |
| Glencore | — | 1 (0%) |
| Gold | 23 (11%) | 44 (3%) |
| Home improvement sector | 1 (1%) | — |
| Indian stocks | — | 72 (5%) |
| Indonesian | — | 1 (0%) |
| Indonesian stock | — | 1 (0%) |
| Japanese stocks | 4 (2%) | 52 (4%) |
| Kazakh tenge | — | 1 (0%) |
| NASDAQ | — | 12 (1%) |
| Nike | 1 (1%) | — |
| Oil | 31 (15%) | 411 (29%) |
| Silver | — | 3 (0%) |
| South Korean | — | 1 (0%) |
| Thai | 8 (4%) | — |
| Thai Airways | 2 (1%) | — |
| Thai Baht | 4 (2%) | — |
| Thai GDP growth outlook | 1 (1%) | — |
| Thai banking sector | 1 (1%) | — |
| Thai banks | 1 (1%) | — |
| Thai bond | 1 (1%) | — |
| Thai bonds | 1 (1%) | — |
| Thai brokerage industry | 1 (1%) | — |
| Thai corporate bond | 1 (1%) | — |
| Thai domestic vehicle sales | 1 (1%) | — |
| Thai economic growth | 1 (1%) | — |
| Thai economy | 1 (1%) | — |
| Thai economy GDP growth | 1 (1%) | — |
| Thai exports | 1 (1%) | — |
| Thai insurance industry | 1 (1%) | — |
| Thai macroeconomics | 1 (1%) | — |
| Thai restaurant industry | 1 (1%) | — |
| Thai retail sector | 1 (1%) | — |
| Thai rice exports | 1 (1%) | — |
| Thai stock | 6 (3%) | — |
| Thai stock exchange, SET | 1 (1%) | — |
| Thai tourism | 2 (1%) | — |
| Thai tourism revenue | 1 (1%) | — |
| Thai tourism sector | 1 (1%) | — |
| Thailand IT | 1 (1%) | — |
| Thailand SET | 1 (1%) | — |
| Thailand auto sales | 1 (1%) | — |
| Thailand automotive | 1 (1%) | — |
| Thailand banking sector | 1 (1%) | — |
| Thailand digital infrastructure | 1 (1%) | — |
| Thailand e-commerce | 1 (1%) | — |
| Thailand inbound tourism | 1 (1%) | — |
| Thailand luxury retail | 1 (1%) | — |
| Thailand national economy | 1 (1%) | — |
| Thailand sovereign credit rating | 1 (1%) | — |
| Thailand stock | 1 (1%) | — |
| Thailand tourism | 1 (1%) | — |
| Thailand tourism industry | 1 (1%) | — |
| Thailand tourism revenue | 1 (1%) | — |
| Thailand tourism sector | 2 (1%) | — |
| Turkish | — | 1 (0%) |
| UK markets | 3 (1%) | 79 (6%) |
| US banking sector | — | 1 (0%) |
| US short-term interest rates | — | 1 (0%) |
| USA | 11 (5%) | 221 (16%) |
| USD/JPY | 1 (1%) | 20 (1%) |
| Vietnamese | 1 (1%) | — |
| compact digital cameras | 1 (1%) | — |
| computer hardware | 1 (1%) | — |
| critical minerals | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | 3 (1%) | 17 (1%) |
| electricity | 1 (1%) | — |
| ethanol | 1 (1%) | — |
| global food | — | 1 (0%) |
| global markets | 17 (8%) | 147 (10%) |
| high-yield credit markets | — | 1 (0%) |
| insurance | 1 (1%) | — |
| junk-rated corporate bonds | — | 1 (0%) |
| private | — | 1 (0%) |
| private markets | — | 1 (0%) |
| road freight transport rates | 1 (1%) | — |
| technology stocks (Tech) | 8 (4%) | 101 (7%) |
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Questions Fréquemment Posées
Quelle source est la plus fiable : Bangkok Post Business ou Financial Times ?▼
Comment ces comparaisons sont-elles calculées ?▼
Quels marchés Bangkok Post Business et Financial Times couvrent-ils en commun ?▼
Notre Méthodologie
Une IA classe le ton de chaque article comme haussier, baissier ou neutre pour le marché concerné. À partir du premier cours auquel un lecteur pouvait négocier après la publication, nous vérifions le mouvement après 1, 3 et 7 jours. Le taux de réussite d'une source est comparé au hasard pour les mêmes appréciations et résultats au sein de chaque marché : couvrir des marchés calmes ou agités ne rapporte rien. Chaque écart a un intervalle à 95 % ; les vérifications proches dans le temps sont rééchantillonnées ensemble par blocs de 7 ou 14 jours, car elles partagent des mouvements de marché. Un verdict exige au moins 300 vérifications et doit tenir après correction pour le nombre de sources testées (Holm). Cela répond à « le marché a-t-il évolué ainsi ? » : un taux de réussite, pas un rendement. AIamond ne fait aucune prévision propre.