CNBC TechnologyvsFinancial Times
CNBC Technology (43.0 % de acierto) vs Financial Times (37.5 % de acierto): cuántas veces el tono de los titulares de cada fuente coincidió con el movimiento posterior del precio.
Ninguna salió mejor frente al azar que la otra
Basado en 600 y 3149 titulares comprobados
Tasa de acierto
Noticias comprobadas
Artículos Analizados
Relevancia Promedio
Análisis de sentimiento y sesgo
Lo alcistas o bajistas que suelen ser los titulares de cada fuente.
Distribución de sentimiento
CNBC Technology
Financial Times
Cobertura de contextos de mercado
| Acierto por mercado | CNBC Technology | Financial Times |
|---|---|---|
| AI infrastructure bonds | — | 1 (0%) |
| AI infrastructure firms | 1 (0%) | — |
| Accelevation Holdings | 1 (0%) | — |
| Affirm | 1 (0%) | — |
| Anthropic IPO | — | 1 (0%) |
| Argentine peso | — | 1 (0%) |
| Asian stocks | 7 (2%) | 85 (6%) |
| Australian stocks | 2 (1%) | 23 (2%) |
| Aviation/eVTOL | 1 (0%) | — |
| BNB | 2 (1%) | 3 (0%) |
| Bitcoin | 8 (3%) | 18 (1%) |
| Brazilian markets | — | 1 (0%) |
| China 10-year government bonds | — | 1 (0%) |
| Circle | 1 (0%) | — |
| Copper | — | 2 (0%) |
| DAX | — | 10 (1%) |
| EUR/USD | — | 4 (0%) |
| European natural gas | — | 1 (0%) |
| European stocks | 1 (0%) | 72 (5%) |
| Eutelsat | 1 (0%) | — |
| French bond | — | 1 (0%) |
| Glencore | — | 1 (0%) |
| Gold | — | 44 (3%) |
| Humanoid Robots | 1 (0%) | — |
| IBM | 1 (0%) | — |
| Indian stocks | — | 72 (5%) |
| Indonesian | — | 1 (0%) |
| Indonesian stock | — | 1 (0%) |
| Intel | 1 (0%) | — |
| Japanese stocks | 3 (1%) | 52 (4%) |
| Kazakh tenge | — | 1 (0%) |
| Microsoft | 1 (0%) | — |
| NASDAQ | 14 (5%) | 12 (1%) |
| Nvidia | 3 (1%) | — |
| Nvidia corporate governance | 1 (0%) | — |
| Oil | — | 411 (29%) |
| 1 (0%) | — | |
| 2 (1%) | — | |
| Robinhood | 1 (0%) | — |
| SK Hynix | 1 (0%) | — |
| Salesforce | 1 (0%) | — |
| Shein IPO | 1 (0%) | — |
| Silver | — | 3 (0%) |
| Snap Inc | 1 (0%) | — |
| South Korean | — | 1 (0%) |
| South Korean defense | 1 (0%) | — |
| Tech | 1 (0%) | — |
| Turkish | — | 1 (0%) |
| UK markets | 1 (0%) | 79 (6%) |
| US banking sector | — | 1 (0%) |
| US short-term interest rates | — | 1 (0%) |
| USA | 21 (7%) | 221 (16%) |
| USD/JPY | — | 20 (1%) |
| Ubisoft | 1 (0%) | — |
| consumer | 1 (0%) | — |
| critical minerals | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | 8 (3%) | 17 (1%) |
| global food | — | 1 (0%) |
| global markets | 3 (1%) | 147 (10%) |
| government bond yields | 1 (0%) | — |
| high-yield credit markets | — | 1 (0%) |
| junk-rated corporate bonds | — | 1 (0%) |
| private | — | 1 (0%) |
| private markets | — | 1 (0%) |
| smartphone | 1 (0%) | — |
| technology stocks (Tech) | 205 (68%) | 101 (7%) |
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Cuántas veces acertaron las noticias
La tasa de acierto de cada fuente frente al azar
Preguntas Frecuentes
¿Qué es más fiable: CNBC Technology o Financial Times?▼
¿Cómo se calculan estas comparaciones?▼
¿Qué mercados cubren en común CNBC Technology y Financial Times?▼
Nuestra Metodología
Una IA clasifica el tono de cada artículo como alcista, bajista o lateral para el mercado que trata. Desde el primer precio al que un lector podía operar tras la publicación, comprobamos el movimiento a los 1, 3 y 7 días. La tasa de acierto de una fuente se compara con el azar para las mismas valoraciones y resultados dentro de cada mercado, de modo que cubrir mercados tranquilos o agitados no aporta nada. Cada diferencia lleva un intervalo del 95 %; las comprobaciones cercanas en el tiempo se remuestrean juntas en bloques de 7 o 14 días, porque comparten movimientos del mercado. Un veredicto requiere al menos 300 comprobaciones y debe mantenerse tras corregir por el número de fuentes probadas (Holm). Responde a «¿se movió el mercado así?»: una tasa de acierto, no una rentabilidad. AIamond no hace previsiones propias.