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Financial TimesvsHandelsblatt

Financial Times (37.5 % Trefferquote) vs. Handelsblatt (34.5 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.

Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere

Basierend auf 3149 bzw. 3334 geprüften Schlagzeilen

Financial Times

Rang #14 von — Quellen

Kennzahl
Handelsblatt

Rang #9 von — Quellen

Trefferquote

37.5%vs34.5%

Geprüfte Meldungen

3,149vs3,334

Analysierte Artikel

1,783vs1,484

Durchschn. Relevanz

-vs-

Stimmungs- & Tendenzanalyse

Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.

Stimmungsverteilung

Financial Times

Durchschn. Stimmung: -0.10
Bullisch 37%Neutral 9%Bärisch 54%

Handelsblatt

Durchschn. Stimmung: -0.07
Bullisch 39%Neutral 8%Bärisch 53%

Marktkontext-Abdeckung

Trefferquote nach MarktFinancial TimesHandelsblatt
AI infrastructure bonds1 (0%)—
Aluminium—1 (0%)
Anthropic IPO1 (0%)—
Argentine peso1 (0%)—
Asian stocks85 (6%)116 (8%)
Australian stocks23 (2%)2 (0%)
BASF/Chemical Industry—2 (0%)
BNB3 (0%)1 (0%)
Bayer AG—1 (0%)
Beiersdorf—1 (0%)
Bending Spoons—1 (0%)
Binance—2 (0%)
Bitcoin18 (1%)15 (1%)
Brazilian markets1 (0%)—
China 10-year government bonds1 (0%)—
Chinese real estate—1 (0%)
Cisco Systems—1 (0%)
Commerzbank—1 (0%)
Commodities/Industrial Supply Chain—1 (0%)
Copper2 (0%)—
DAX10 (1%)466 (33%)
EUR/USD4 (0%)5 (0%)
European natural gas1 (0%)—
European stocks72 (5%)95 (7%)
French bond1 (0%)—
Glencore1 (0%)—
Gold44 (3%)24 (2%)
Hamburg real estate—1 (0%)
Hannover Re—1 (0%)
Indian stocks72 (5%)4 (0%)
Indonesian1 (0%)2 (0%)
Indonesian stock1 (0%)—
Industrial Metals—1 (0%)
Intel—1 (0%)
Italian Telecom—1 (0%)
Japanese stocks52 (4%)52 (4%)
Kazakh tenge1 (0%)—
Lapp AG—1 (0%)
Mercedes-Benz—3 (0%)
NASDAQ12 (1%)55 (4%)
Oil411 (29%)98 (7%)
Porsche—1 (0%)
Private Credit—1 (0%)
Real Estate—2 (0%)
Reinsurance—1 (0%)
Semiconductors—1 (0%)
Silver3 (0%)2 (0%)
South Korean1 (0%)—
Turkish1 (0%)—
Turkish Lira—1 (0%)
Turkish stock—1 (0%)
UBS—1 (0%)
UK markets79 (6%)19 (1%)
US Government Bonds—2 (0%)
US banking sector1 (0%)—
US short-term interest rates1 (0%)—
USA221 (16%)269 (19%)
USD/JPY20 (1%)8 (1%)
Volkswagen—1 (0%)
active ETFs in Germany—1 (0%)
bond markets—1 (0%)
critical minerals1 (0%)—
cryptocurrencies (Crypto)17 (1%)4 (0%)
global food1 (0%)—
global markets147 (10%)71 (5%)
high-yield credit markets1 (0%)—
junk-rated corporate bonds1 (0%)—
private1 (0%)—
private markets1 (0%)—
real estate—2 (0%)
technology stocks (Tech)101 (7%)75 (5%)

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Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall

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Häufig gestellte Fragen

Was ist zuverlässiger: Financial Times oder Handelsblatt?▼
Financial Times (37.5 %) und Handelsblatt (34.5 %) erhalten dasselbe Urteil gegen den Zufall, gemessen ab dem ersten handelbaren Kurs. Eine reine Trefferquote spiegelt vor allem, welche Märkte eine Quelle abdeckt; der Abstand der beiden Quoten allein sagt wenig.
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Eine KI ordnet den Tenor jeder Schlagzeile für ihren Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen und vergleichen die Trefferquote jeder Quelle mit dem Zufall für ihre eigene Mischung (Methode unter /how-reliable-is). Verglichen werden dieses Urteil, die Tenor-Verteilung und die abgedeckten Märkte.
Welche Märkte decken Financial Times und Handelsblatt gemeinsam ab?▼
Sie teilen 20 Marktkontexte: Asian stocks, Australian stocks, BNB, Bitcoin, DAX, EUR/USD, European stocks, Gold, Indian stocks, Indonesian, Japanese stocks, NASDAQ, Oil, Silver, UK markets, USA, USD/JPY, cryptocurrencies (Crypto), global markets, technology stocks (Tech). Jede Quelle kann auch zusätzliche Märkte unabhängig abdecken.

Unsere Methodik

Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.