CryptoPotatovsHandelsblatt
CryptoPotato (34.9 % Trefferquote) vs. Handelsblatt (34.5 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.
Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere
Basierend auf 2197 bzw. 3334 geprüften Schlagzeilen
Trefferquote
Geprüfte Meldungen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
CryptoPotato
Handelsblatt
Marktkontext-Abdeckung
| Trefferquote nach Markt | CryptoPotato | Handelsblatt |
|---|---|---|
| Aluminium | — | 1 (0%) |
| Asian stocks | 1 (0%) | 116 (8%) |
| Australian stocks | — | 2 (0%) |
| Avalanche | 2 (0%) | — |
| BASF/Chemical Industry | — | 2 (0%) |
| BNB | 1 (0%) | 1 (0%) |
| Bayer AG | — | 1 (0%) |
| Beiersdorf | — | 1 (0%) |
| Bending Spoons | — | 1 (0%) |
| Binance | — | 2 (0%) |
| Bitcoin | 490 (54%) | 15 (1%) |
| Cardano | 23 (3%) | — |
| Chinese real estate | — | 1 (0%) |
| Cisco Systems | — | 1 (0%) |
| Commerzbank | — | 1 (0%) |
| Commodities/Industrial Supply Chain | — | 1 (0%) |
| Cronos | 1 (0%) | — |
| DAX | — | 466 (33%) |
| Dogecoin | 3 (0%) | — |
| EUR/USD | — | 5 (0%) |
| Ethereum | 154 (17%) | — |
| European stocks | — | 95 (7%) |
| Gold | — | 24 (2%) |
| HYPE | 1 (0%) | — |
| HYPE cryptocurrency | 1 (0%) | — |
| HYPE token | 1 (0%) | — |
| Hamburg real estate | — | 1 (0%) |
| Hannover Re | — | 1 (0%) |
| Hyperliquid | 1 (0%) | — |
| Indian stocks | — | 4 (0%) |
| Indonesian | — | 2 (0%) |
| Industrial Metals | — | 1 (0%) |
| Intel | — | 1 (0%) |
| Italian Telecom | — | 1 (0%) |
| Japanese stocks | 1 (0%) | 52 (4%) |
| Lapp AG | — | 1 (0%) |
| Lido | 1 (0%) | — |
| MANTRA | 1 (0%) | — |
| Mercedes-Benz | — | 3 (0%) |
| NASDAQ | — | 55 (4%) |
| NEAR | 1 (0%) | — |
| Oil | — | 98 (7%) |
| Pi Network | 3 (0%) | — |
| Pi Network cryptocurrency | 2 (0%) | — |
| Porsche | — | 1 (0%) |
| Private Credit | — | 1 (0%) |
| Real Estate | — | 2 (0%) |
| Reinsurance | — | 1 (0%) |
| SIREN token | 1 (0%) | — |
| Semiconductors | — | 1 (0%) |
| Silver | — | 2 (0%) |
| Solana | 6 (1%) | — |
| Tokenized | 1 (0%) | — |
| Turkish Lira | — | 1 (0%) |
| Turkish stock | — | 1 (0%) |
| UBS | — | 1 (0%) |
| UK markets | — | 19 (1%) |
| US Government Bonds | — | 2 (0%) |
| USA | 1 (0%) | 269 (19%) |
| USD/JPY | — | 8 (1%) |
| Volkswagen | — | 1 (0%) |
| XRP | 134 (15%) | — |
| Zcash | 1 (0%) | — |
| active ETFs in Germany | — | 1 (0%) |
| altcoins | 1 (0%) | — |
| bond markets | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | 77 (8%) | 4 (0%) |
| global markets | 1 (0%) | 71 (5%) |
| real estate | — | 2 (0%) |
| technology stocks (Tech) | 1 (0%) | 75 (5%) |
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Wie oft die Nachrichten richtig lagen
Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall
Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: CryptoPotato oder Handelsblatt?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken CryptoPotato und Handelsblatt gemeinsam ab?▼
Unsere Methodik
Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.