CNBC TechnologyvsInvestors Business Daily
CNBC Technology (43.1 % Trefferquote) vs. Investors Business Daily (36.7 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.
Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere
Basierend auf 596 bzw. 597 geprüften Schlagzeilen
Trefferquote
Geprüfte Meldungen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
CNBC Technology
Investors Business Daily
Marktkontext-Abdeckung
| Trefferquote nach Markt | CNBC Technology | Investors Business Daily |
|---|---|---|
| AI infrastructure firms | 1 (0%) | — |
| AMD | — | 1 (0%) |
| Accelevation Holdings | 1 (0%) | — |
| Accenture | — | 1 (0%) |
| Adobe | — | 1 (0%) |
| Affirm | 1 (0%) | — |
| Anthropic IPO | — | 1 (0%) |
| Apple | — | 1 (0%) |
| Argenx | — | 1 (0%) |
| Asian stocks | 7 (2%) | — |
| Australian stocks | 2 (1%) | — |
| Aviation/eVTOL | 1 (0%) | — |
| BNB | 2 (1%) | — |
| Biohaven | — | 1 (0%) |
| Biotech | — | 2 (1%) |
| Bitcoin | 8 (3%) | 11 (3%) |
| Bloom Energy | — | 1 (0%) |
| Boeing | — | 2 (1%) |
| Chinese Robotics | — | 1 (0%) |
| Circle | 1 (0%) | — |
| Cisco | — | 1 (0%) |
| Clear Secure, a single | — | 1 (0%) |
| Coinbase | — | 2 (1%) |
| CrowdStrike | — | 1 (0%) |
| DAX | — | 3 (1%) |
| Dell Technologies | — | 1 (0%) |
| DoorDash | — | 2 (1%) |
| DraftKings | — | 1 (0%) |
| Eli Lilly | — | 1 (0%) |
| European stocks | 1 (0%) | 2 (1%) |
| Eutelsat | 1 (0%) | — |
| Faeth Therapeutics | — | 1 (0%) |
| GE Vernova | — | 1 (0%) |
| Gold | — | 2 (1%) |
| Grail Inc | — | 1 (0%) |
| HPE | — | 1 (0%) |
| Harmony Biosciences | — | 1 (0%) |
| Hospital | — | 1 (0%) |
| Humanoid Robots | 1 (0%) | — |
| IBM | 1 (0%) | — |
| Intel | 1 (0%) | — |
| Intuit | — | 1 (0%) |
| Intuitive Surgical | — | 1 (0%) |
| Ionis Pharma | — | 1 (0%) |
| Japanese stocks | 3 (1%) | — |
| Junk Bond ETF | — | 1 (0%) |
| Lockheed Martin | — | 1 (0%) |
| Medtronic | — | 1 (0%) |
| Micron Technology | — | 1 (0%) |
| Microsoft | 1 (0%) | — |
| Moderna | — | 1 (0%) |
| NASDAQ | 14 (5%) | 24 (7%) |
| Natural Gas | — | 1 (0%) |
| Netflix | — | 5 (1%) |
| Nordson Corp | — | 1 (0%) |
| Nvidia | 1 (0%) | 1 (0%) |
| Nvidia corporate governance | 1 (0%) | — |
| Oil | — | 14 (4%) |
| Okta / cybersecurity | — | 1 (0%) |
| Opera Software | — | 1 (0%) |
| Oracle | — | 1 (0%) |
| Palo Alto Networks | — | 1 (0%) |
| PayPal | — | 2 (1%) |
| Pfizer | — | 1 (0%) |
| 1 (0%) | — | |
| 2 (1%) | — | |
| Robinhood | 1 (0%) | 5 (1%) |
| Rocket Lab | — | 2 (1%) |
| Rubrik | — | 1 (0%) |
| SK Hynix | 1 (0%) | — |
| Salesforce | 1 (0%) | — |
| Samsara | — | 1 (0%) |
| Seagate Technology | — | 1 (0%) |
| Semtech | — | 1 (0%) |
| SentinelOne | — | 1 (0%) |
| SharkNinja | — | 1 (0%) |
| Shein IPO | 1 (0%) | — |
| Snap Inc | 1 (0%) | — |
| SoFi Technologies | — | 1 (0%) |
| South Korean defense | 1 (0%) | — |
| SpaceX | — | 2 (1%) |
| Target Corporation | — | 1 (0%) |
| Tech | 1 (0%) | — |
| Telecom | — | 1 (0%) |
| Tesla | — | 10 (3%) |
| Teva Pharma | — | 1 (0%) |
| UK markets | 1 (0%) | — |
| USA | 20 (7%) | 110 (30%) |
| Uber | — | 1 (0%) |
| Ubisoft | 1 (0%) | — |
| UniQure | — | 1 (0%) |
| Vera | — | 1 (0%) |
| Viatris | — | 1 (0%) |
| Victoria's Secret | — | 1 (0%) |
| Workday | — | 1 (0%) |
| Zoom | — | 1 (0%) |
| cell tower operator | — | 1 (0%) |
| consumer | 1 (0%) | — |
| consumer finance | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | 8 (3%) | 4 (1%) |
| global markets | 3 (1%) | 4 (1%) |
| government bond yields | 1 (0%) | — |
| hard drive | — | 1 (0%) |
| quantum computing | — | 1 (0%) |
| smartphone | 1 (0%) | — |
| technology stocks (Tech) | 203 (68%) | 95 (26%) |
| uranium | — | 1 (0%) |
| used car | — | 1 (0%) |
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Wie oft die Nachrichten richtig lagen
Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall
Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: CNBC Technology oder Investors Business Daily?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken CNBC Technology und Investors Business Daily gemeinsam ab?▼
Unsere Methodik
Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.