Borsen DKvsHandelsblatt
Borsen DK (39.5 % Trefferquote) vs. Handelsblatt (34.5 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.
Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere
Basierend auf 501 bzw. 3330 geprüften Schlagzeilen
Trefferquote
Geprüfte Meldungen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
Borsen DK
Handelsblatt
Marktkontext-Abdeckung
| Trefferquote nach Markt | Borsen DK | Handelsblatt |
|---|---|---|
| ALK-Abelló | 1 (0%) | — |
| Alphabet | 1 (0%) | — |
| Aluminium | — | 1 (0%) |
| Anthropic IPO | 1 (0%) | — |
| Apple | 1 (0%) | — |
| Asian stocks | 29 (10%) | 116 (8%) |
| Australian stocks | — | 2 (0%) |
| BASF/Chemical Industry | — | 2 (0%) |
| BNB | — | 1 (0%) |
| Bayer AG | — | 1 (0%) |
| Beiersdorf | — | 1 (0%) |
| Bending Spoons | — | 1 (0%) |
| Binance | — | 2 (0%) |
| Bitcoin | 1 (0%) | 15 (1%) |
| Boozt Group | 1 (0%) | — |
| Carlsberg | 1 (0%) | — |
| Carlsberg IPO | 1 (0%) | — |
| Chinese real estate | — | 1 (0%) |
| Cisco Systems | — | 1 (0%) |
| Coloplast | 1 (0%) | — |
| Coloplast, Danish medtech company | 1 (0%) | — |
| Commerzbank | — | 1 (0%) |
| Commodities | 1 (0%) | — |
| Commodities/Industrial Supply Chain | — | 1 (0%) |
| Copenhagen housing | 2 (1%) | — |
| Copenhagen real estate | 1 (0%) | — |
| DAX | 3 (1%) | 465 (33%) |
| DSV | 2 (1%) | — |
| Danish | 5 (2%) | — |
| Danish bank | 1 (0%) | — |
| Danish defense-sector businesses | 1 (0%) | — |
| Danish economy | 1 (0%) | — |
| Danish housing | 1 (0%) | — |
| Danish inflation | 1 (0%) | — |
| Danish real estate | 4 (1%) | — |
| Danske Bank | 1 (0%) | — |
| Demant | 2 (1%) | — |
| EUR/USD | 1 (0%) | 5 (0%) |
| European natural gas | 1 (0%) | — |
| European stocks | 47 (16%) | 95 (7%) |
| FLSmidth mining equipment company | 1 (0%) | — |
| GN Store Group | 1 (0%) | — |
| Genmab | 3 (1%) | — |
| Gold | 3 (1%) | 24 (2%) |
| Hamburg real estate | — | 1 (0%) |
| Hannover Re | — | 1 (0%) |
| ISS A/S | 1 (0%) | — |
| Indian stocks | — | 4 (0%) |
| Indonesian | — | 2 (0%) |
| Industrial Metals | — | 1 (0%) |
| Intel | — | 1 (0%) |
| Italian Telecom | — | 1 (0%) |
| Japanese stocks | 2 (1%) | 51 (4%) |
| Lapp AG | — | 1 (0%) |
| Lundbeck | 1 (0%) | — |
| Maersk | 1 (0%) | — |
| Maersk / Shipping | 1 (0%) | — |
| Mendole | 1 (0%) | — |
| Mercedes-Benz | — | 3 (0%) |
| NASDAQ | 4 (1%) | 55 (4%) |
| Nike | 1 (0%) | — |
| Nordea Bank | 1 (0%) | — |
| Norden A/S | 1 (0%) | — |
| Novo Nordisk | 10 (3%) | — |
| Novo Nordisk, Danish | 1 (0%) | — |
| Novonesis | 1 (0%) | — |
| Oil | 43 (15%) | 98 (7%) |
| Pandora | 1 (0%) | — |
| Pandora jewelry company | 1 (0%) | — |
| Pandora, Danish jewelry company | 1 (0%) | — |
| Porsche | — | 1 (0%) |
| Private Credit | — | 1 (0%) |
| Real Estate | — | 2 (0%) |
| Reinsurance | — | 1 (0%) |
| Royal Unibrew | 1 (0%) | — |
| SAS | 1 (0%) | — |
| Schenker | 1 (0%) | — |
| Semiconductors | — | 1 (0%) |
| Silver | — | 2 (0%) |
| Take-Two Interactive | 1 (0%) | — |
| Turkish Lira | — | 1 (0%) |
| Turkish stock | — | 1 (0%) |
| UBS | — | 1 (0%) |
| UK markets | 3 (1%) | 19 (1%) |
| US Government Bonds | — | 2 (0%) |
| US pharmaceutical sector | 1 (0%) | — |
| USA | 36 (12%) | 269 (19%) |
| USD/JPY | 1 (0%) | 8 (1%) |
| Volkswagen | — | 1 (0%) |
| Volvo Cars | 1 (0%) | — |
| active ETFs in Germany | — | 1 (0%) |
| bank lending rates | 1 (0%) | — |
| bond markets | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | — | 4 (0%) |
| global markets | 28 (9%) | 71 (5%) |
| insurance sector | 1 (0%) | — |
| mine equipment suppliers | 1 (0%) | — |
| professional services | 1 (0%) | — |
| real estate | — | 2 (0%) |
| technology stocks (Tech) | 24 (8%) | 75 (5%) |
| video game | 1 (0%) | — |
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Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall
Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: Borsen DK oder Handelsblatt?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken Borsen DK und Handelsblatt gemeinsam ab?▼
Unsere Methodik
Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.