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BeInCryptovswallstreet-online Nachrichten

BeInCrypto (38.2 % Trefferquote) vs. wallstreet-online Nachrichten (36.8 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.

Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere

Basierend auf 3020 bzw. 1181 geprüften Schlagzeilen

BeInCrypto

Rang #8 von — Quellen

Kennzahl
wallstreet-online Nachrichten

Rang #13 von — Quellen

Trefferquote

38.2%vs36.8%

Geprüfte Meldungen

3,020vs1,181

Analysierte Artikel

1,553vs651

Durchschn. Relevanz

-vs-

Stimmungs- & Tendenzanalyse

Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.

Stimmungsverteilung

BeInCrypto

Durchschn. Stimmung: -0.12
Bullisch 39%Neutral 4%Bärisch 57%

wallstreet-online Nachrichten

Durchschn. Stimmung: 0.00
Bullisch 47%Neutral 3%Bärisch 50%

Marktkontext-Abdeckung

Trefferquote nach MarktBeInCryptowallstreet-online Nachrichten
AMC/Robinhood tokenized1 (0%)—
ARKM Token1 (0%)—
ASOS—1 (0%)
AT&S—1 (0%)
AT&T—1 (0%)
AXA—1 (0%)
Adobe—1 (0%)
Airbus—2 (0%)
Aixtron—1 (0%)
Alibaba—3 (1%)
Alibaba/Chinese Tech—1 (0%)
Allianz—2 (0%)
Alphabet1 (0%)1 (0%)
Amazon1 (0%)2 (0%)
American Express—1 (0%)
AppLovin—1 (0%)
Apple1 (0%)3 (1%)
Arbitrum1 (0%)—
Argentine Peso1 (0%)—
Asian stocks20 (1%)3 (1%)
Australian stocks3 (0%)3 (1%)
Auto1 Group—1 (0%)
Avalanche1 (0%)—
Aviation/Transport—1 (0%)
BLUR Token1 (0%)—
BMW—1 (0%)
BNB3 (0%)1 (0%)
BYD—3 (1%)
Balancer1 (0%)—
Bank—1 (0%)
Banking & Stablecoins1 (0%)—
Bayer—1 (0%)
Berkshire Hathaway1 (0%)—
BioNTech—2 (0%)
Biogen—1 (0%)
Biotech—1 (0%)
Bitcoin441 (30%)21 (3%)
BlackRock—1 (0%)
Brazilian—1 (0%)
Brazilian Real—2 (0%)
Broadcom1 (0%)—
Bulgarian—1 (0%)
Canadian markets—1 (0%)
Cannabis—2 (0%)
Cardano26 (2%)—
Carrefour—1 (0%)
Chinese solar sector—1 (0%)
Circle1 (0%)—
Circle Arc blockchain1 (0%)—
Coca-Cola—1 (0%)
Coinbase1 (0%)—
Commodities—1 (0%)
Commodities vs1 (0%)—
Copper2 (0%)2 (0%)
CoreWeave1 (0%)—
Crocs1 (0%)—
D-Wave—1 (0%)
DAX1 (0%)54 (8%)
DHL Group—1 (0%)
Daimler Truck—1 (0%)
Dell Technologies2 (0%)1 (0%)
Deutsche Bank—2 (0%)
Deutsche Telekom—3 (1%)
Dogecoin1 (0%)—
EUR/USD—4 (1%)
EssilorLuxottica—1 (0%)
Estée Lauder—1 (0%)
Ethereum95 (7%)1 (0%)
European natural gas—1 (0%)
European stocks5 (0%)40 (6%)
Evotec—1 (0%)
Fortinet—1 (0%)
French government bonds—2 (0%)
GBP/USD1 (0%)—
General Motors—1 (0%)
Getty Images1 (0%)—
Gold58 (4%)28 (4%)
Goldman Sachs1 (0%)—
HP—1 (0%)
Hapag-Lloyd—1 (0%)
Healthcare1 (0%)—
HelloFresh—1 (0%)
Hensoldt AG—1 (0%)
Honda—1 (0%)
Honeywell Aerospace—1 (0%)
Hungarian markets—1 (0%)
Hyperliquid2 (0%)—
IBM—1 (0%)
ICP1 (0%)—
IMAX—1 (0%)
Iambic Therapeutics—1 (0%)
Indian stocks7 (1%)3 (1%)
IonQ—1 (0%)
Iranian Rial—1 (0%)
Jakarta Stock Exchange—1 (0%)
Japanese stocks13 (1%)2 (0%)
Korean1 (0%)—
Korean Tech IPO1 (0%)—
Korean Won1 (0%)—
Korean bond1 (0%)—
Korean markets1 (0%)—
Kraft Heinz—1 (0%)
Kupfermarkt—1 (0%)
Leonardo—1 (0%)
Lithium—1 (0%)
Lockheed Martin—2 (0%)
Lufthansa stock, aviation sector—1 (0%)
Mensch und Maschine—1 (0%)
Meta1 (0%)—
Meta Platforms—2 (0%)
MicroStrategy1 (0%)—
Micron—1 (0%)
Microsoft1 (0%)—
MiniMax—1 (0%)
Moderna—1 (0%)
Monero1 (0%)—
NASDAQ12 (1%)16 (3%)
Nanexa—1 (0%)
Nebius Group—2 (0%)
NetApp—1 (0%)
Netflix1 (0%)2 (0%)
NextDC—1 (0%)
Nike1 (0%)2 (0%)
Nordex—1 (0%)
Nordex AG—1 (0%)
Novo Nordisk—2 (0%)
Novo Nordisk, pharmaceutical—1 (0%)
Nscale IPO—1 (0%)
Nvidia1 (0%)—
Oil66 (5%)96 (15%)
Oracle—2 (0%)
Palantir1 (0%)1 (0%)
Palantir stock, analyst rating—1 (0%)
Palfinger—2 (0%)
Palo Alto Networks—1 (0%)
PayPal—2 (0%)
Polkadot1 (0%)—
Procter & Gamble—2 (0%)
Puma SE—1 (0%)
Quant1 (0%)—
RWE—1 (0%)
Ralph Lauren apparel1 (0%)—
Redcare Pharmacy—1 (0%)
Renk AG—2 (0%)
Rheinmetall—1 (0%)
Rheinmetall / defense technology—1 (0%)
Rivian stock, EV maker—1 (0%)
SAP—1 (0%)
SK Hynix1 (0%)1 (0%)
Saab AB—1 (0%)
Salesforce1 (0%)1 (0%)
Salzgitter AG—1 (0%)
Samsung Electronics1 (0%)2 (0%)
Sandisk—1 (0%)
Sartorius—1 (0%)
Securitize1 (0%)—
Shipping/Tanker ETFs1 (0%)—
Shopify-related e-commerce software—1 (0%)
Siemens—1 (0%)
Siemens AG—1 (0%)
Siemens Energy—3 (1%)
Silver19 (1%)11 (2%)
SoftBank—1 (0%)
Solana50 (3%)—
South Korean—1 (0%)
South Korean solar—1 (0%)
Space sector—1 (0%)
SpaceX2 (0%)1 (0%)
Starknet1 (0%)—
Swiss Franc—1 (0%)
TRON1 (0%)—
Take-Two Interactive—2 (0%)
Target—1 (0%)
Technip Energies—1 (0%)
Tesla3 (0%)3 (1%)
Thyssenkrupp—1 (0%)
Tokenization1 (0%)—
Tron1 (0%)—
UK markets5 (0%)3 (1%)
UNI1 (0%)—
US Dollar Index1 (0%)—
US Interest Rates1 (0%)—
US Real Estate—1 (0%)
US Soybean—1 (0%)
US government borrowing costs1 (0%)—
USA84 (6%)57 (9%)
USD/CNY1 (0%)—
USD/JPY7 (1%)1 (0%)
USDT1 (0%)—
Uber Technologies, ride-hailing—1 (0%)
Union Pacific—1 (0%)
Uniswap1 (0%)—
Uranium—1 (0%)
Verbio AG—1 (0%)
Verizon—1 (0%)
Vertiv—1 (0%)
Vestas Wind Systems—1 (0%)
Vincorion—1 (0%)
Vonovia—2 (0%)
XRP95 (7%)5 (1%)
Xiaomi—1 (0%)
Xpeng—1 (0%)
Zcash3 (0%)—
Zinc—2 (0%)
bank1 (0%)—
bond yields1 (0%)—
bonds1 (0%)—
consumer1 (0%)—
cryptocurrencies1 (0%)—
cryptocurrencies (Crypto)226 (15%)7 (1%)
five Goldman Sachs-rated1 (0%)—
general—1 (0%)
global markets34 (2%)15 (2%)
online retail / e-commerce—1 (0%)
restaurant—1 (0%)
technology stocks (Tech)121 (8%)98 (15%)

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Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall

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Häufig gestellte Fragen

Was ist zuverlässiger: BeInCrypto oder wallstreet-online Nachrichten?▼
BeInCrypto (38.2 %) und wallstreet-online Nachrichten (36.8 %) erhalten dasselbe Urteil gegen den Zufall, gemessen ab dem ersten handelbaren Kurs. Eine reine Trefferquote spiegelt vor allem, welche Märkte eine Quelle abdeckt; der Abstand der beiden Quoten allein sagt wenig.
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Eine KI ordnet den Tenor jeder Schlagzeile für ihren Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen und vergleichen die Trefferquote jeder Quelle mit dem Zufall für ihre eigene Mischung (Methode unter /how-reliable-is). Verglichen werden dieses Urteil, die Tenor-Verteilung und die abgedeckten Märkte.
Welche Märkte decken BeInCrypto und wallstreet-online Nachrichten gemeinsam ab?▼
Sie teilen 33 Marktkontexte: Alphabet, Amazon, Apple, Asian stocks, Australian stocks, BNB, Bitcoin, Copper, DAX, Dell Technologies, Ethereum, European stocks, Gold, Indian stocks, Japanese stocks, NASDAQ, Netflix, Nike, Oil, Palantir, SK Hynix, Salesforce, Samsung Electronics, Silver, SpaceX, Tesla, UK markets, USA, USD/JPY, XRP, cryptocurrencies (Crypto), global markets, technology stocks (Tech). Jede Quelle kann auch zusätzliche Märkte unabhängig abdecken.

Unsere Methodik

Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.