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BeInCryptovsFXStreet

BeInCrypto (38.2 % Trefferquote) vs. FXStreet (36.4 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.

Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere

Basierend auf 3020 bzw. 11412 geprüften Schlagzeilen

BeInCrypto

Rang #8 von — Quellen

Kennzahl
FXStreet

Rang #6 von — Quellen

Trefferquote

38.2%vs36.4%

Geprüfte Meldungen

3,020vs11,412

Analysierte Artikel

1,553vs6,057

Durchschn. Relevanz

-vs-

Stimmungs- & Tendenzanalyse

Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.

Stimmungsverteilung

BeInCrypto

Durchschn. Stimmung: -0.12
Bullisch 39%Neutral 4%Bärisch 57%

FXStreet

Durchschn. Stimmung: -0.07
Bullisch 38%Neutral 11%Bärisch 51%

Marktkontext-Abdeckung

Trefferquote nach MarktBeInCryptoFXStreet
AMC/Robinhood tokenized1 (0%)—
AMD—1 (0%)
APAC FX—2 (0%)
ARKM Token1 (0%)—
ASEAN FX—1 (0%)
AUD/JPY—35 (1%)
AUD/NZD—5 (0%)
AUD/USD—87 (2%)
Alphabet1 (0%)—
Aluminium—5 (0%)
Amazon1 (0%)2 (0%)
Apple1 (0%)1 (0%)
Arbitrum1 (0%)—
Argentine Peso1 (0%)—
Asia FX—3 (0%)
Asian FX—7 (0%)
Asian stocks20 (1%)65 (1%)
Australian stocks3 (0%)114 (2%)
Avalanche1 (0%)—
BLUR Token1 (0%)—
BNB3 (0%)2 (0%)
BRL/USD—3 (0%)
Balancer1 (0%)—
Banking & Stablecoins1 (0%)—
Berkshire Hathaway1 (0%)—
Bitcoin441 (30%)77 (2%)
Broadcom1 (0%)—
CAD—7 (0%)
CAD/USD—13 (0%)
CEE FX—10 (0%)
CEE exports—1 (0%)
CHF/EUR—1 (0%)
CHF/JPY—1 (0%)
CNY—1 (0%)
CNY/USD—2 (0%)
Canadian Dollar—5 (0%)
Canadian markets—1 (0%)
Canadian rates—1 (0%)
Cardano26 (2%)8 (0%)
China macro—1 (0%)
Chinese GDP—1 (0%)
Chinese Yuan—1 (0%)
Chinese credit—1 (0%)
Chinese economy—1 (0%)
Chinese macro data—1 (0%)
Chinese markets—2 (0%)
Circle1 (0%)—
Circle Arc blockchain1 (0%)—
Cocoa Futures—1 (0%)
Coinbase1 (0%)—
Commodities vs1 (0%)—
Copper2 (0%)14 (0%)
CoreWeave1 (0%)—
Crocs1 (0%)—
Czech Crown—1 (0%)
DAX1 (0%)20 (0%)
DXY—4 (0%)
Dell Technologies2 (0%)—
Denison Mine—1 (0%)
Dogecoin1 (0%)13 (0%)
Dollar Index—1 (0%)
EUR/CAD—1 (0%)
EUR/CHF—1 (0%)
EUR/GBP—29 (1%)
EUR/JPY—37 (1%)
EUR/PLN—1 (0%)
EUR/SEK—1 (0%)
EUR/USD—572 (11%)
Estée Lauder—1 (0%)
Ethereum95 (7%)10 (0%)
European Natural Gas—1 (0%)
European gas—1 (0%)
European stocks5 (0%)124 (2%)
Eurozone macro—2 (0%)
Forex—1 (0%)
GBP/JPY—37 (1%)
GBP/USD1 (0%)526 (10%)
Getty Images1 (0%)—
Gold58 (4%)510 (10%)
Goldman Sachs1 (0%)1 (0%)
Google—1 (0%)
Healthcare1 (0%)—
Hims & Hers Health—1 (0%)
Hong Kong SME Business—1 (0%)
Hungarian Forint—6 (0%)
Hungarian economy—1 (0%)
Hyperliquid2 (0%)—
ICP1 (0%)—
IDR/USD—5 (0%)
INR—1 (0%)
INR/USD—4 (0%)
Indian stocks7 (1%)90 (2%)
Indonesia—2 (0%)
Indonesia Inflation—1 (0%)
Indonesian Rupiah—9 (0%)
Indonesian macroeconomics—1 (0%)
Indonesian markets—1 (0%)
Japanese stocks13 (1%)91 (2%)
KOSPI—1 (0%)
KRW—5 (0%)
KRW/KOSPI—1 (0%)
KRW/USD—4 (0%)
Korean1 (0%)—
Korean Tech IPO1 (0%)—
Korean Won1 (0%)2 (0%)
Korean bond1 (0%)—
Korean markets1 (0%)1 (0%)
MENA FX—1 (0%)
MYR—1 (0%)
MYR/USD—4 (0%)
Mastercard Inc—1 (0%)
Meta1 (0%)1 (0%)
Mexican Peso—1 (0%)
MicroStrategy1 (0%)—
Microsoft1 (0%)—
Monero1 (0%)—
NASDAQ12 (1%)45 (1%)
NBCC—1 (0%)
NOK—2 (0%)
NOK/EUR—1 (0%)
NOK/SEK—1 (0%)
NOK/USD—2 (0%)
NZD—5 (0%)
NZD/USD—18 (0%)
Natural Gas—3 (0%)
Netflix1 (0%)—
New Zealand—1 (0%)
New Zealand Trade Balance—1 (0%)
New Zealand markets—2 (0%)
Nike1 (0%)—
Norwegian Krone—5 (0%)
Novo Nordisk—1 (0%)
Nvidia1 (0%)—
OKLO—1 (0%)
Oil66 (5%)522 (10%)
PBR—1 (0%)
PHP—1 (0%)
PHP/USD—1 (0%)
PLN/EUR—1 (0%)
Palantir1 (0%)—
Pfizer—1 (0%)
Philippine Peso—1 (0%)
Pi Network—3 (0%)
Polish Zloty—4 (0%)
Polkadot1 (0%)—
Quant1 (0%)—
Ralph Lauren—1 (0%)
Ralph Lauren apparel1 (0%)—
Romanian Leu—1 (0%)
SEK—1 (0%)
SEK/USD—1 (0%)
SGD—2 (0%)
SGD/SGDNEER—1 (0%)
SGD/USD—6 (0%)
SK Hynix1 (0%)—
Salesforce1 (0%)—
Samsung Electronics1 (0%)—
Securitize1 (0%)—
Shipping/Tanker ETFs1 (0%)—
Silver19 (1%)222 (4%)
Singapore CPI—1 (0%)
Singapore Economy—1 (0%)
Singapore GDP—1 (0%)
Singapore macro—1 (0%)
Solana50 (3%)5 (0%)
South African Rand—2 (0%)
South Korean Won—1 (0%)
South Korean markets—2 (0%)
South Korean monetary policy—1 (0%)
SpaceX2 (0%)—
Starknet1 (0%)—
Swedish Krona—1 (0%)
Swedish interest rates—1 (0%)
Swiss Franc—3 (0%)
Synthetix—1 (0%)
THB/USD—1 (0%)
TRON1 (0%)—
Taiwan Dollar—1 (0%)
Taiwan macro—1 (0%)
Taiwan tech exports—1 (0%)
Tesla3 (0%)—
Thai Baht—7 (0%)
Tokenization1 (0%)—
Travelers Insurance—1 (0%)
Tron1 (0%)—
Turkish Lira—3 (0%)
UK markets5 (0%)127 (2%)
UNI1 (0%)—
US Dollar—9 (0%)
US Dollar Index1 (0%)19 (0%)
US Interest Rates1 (0%)—
US government borrowing costs1 (0%)—
USA84 (6%)540 (10%)
USD—19 (0%)
USD Index—3 (0%)
USD/CAD—45 (1%)
USD/CHF—16 (0%)
USD/CNH—14 (0%)
USD/CNY1 (0%)1 (0%)
USD/IDR—8 (0%)
USD/INR—7 (0%)
USD/JPY7 (1%)693 (13%)
USD/MXN—3 (0%)
USD/MYR—3 (0%)
USD/PHP—2 (0%)
USD/SGD—13 (0%)
USD/TRY—1 (0%)
USD/TWD—2 (0%)
USD/VND—1 (0%)
USD/ZAR—2 (0%)
USDCAD—1 (0%)
USDT1 (0%)—
Uniswap1 (0%)—
XRP95 (7%)30 (1%)
Zcash3 (0%)—
bank1 (0%)—
bond yields1 (0%)—
bonds1 (0%)—
consumer1 (0%)—
cryptocurrencies1 (0%)—
cryptocurrencies (Crypto)226 (15%)34 (1%)
five Goldman Sachs-rated1 (0%)—
forex markets—1 (0%)
global markets34 (2%)76 (2%)
technology stocks (Tech)121 (8%)49 (1%)

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Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall

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Häufig gestellte Fragen

Was ist zuverlässiger: BeInCrypto oder FXStreet?▼
BeInCrypto (38.2 %) und FXStreet (36.4 %) erhalten dasselbe Urteil gegen den Zufall, gemessen ab dem ersten handelbaren Kurs. Eine reine Trefferquote spiegelt vor allem, welche Märkte eine Quelle abdeckt; der Abstand der beiden Quoten allein sagt wenig.
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Eine KI ordnet den Tenor jeder Schlagzeile für ihren Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen und vergleichen die Trefferquote jeder Quelle mit dem Zufall für ihre eigene Mischung (Methode unter /how-reliable-is). Verglichen werden dieses Urteil, die Tenor-Verteilung und die abgedeckten Märkte.
Welche Märkte decken BeInCrypto und FXStreet gemeinsam ab?▼
Sie teilen 33 Marktkontexte: Amazon, Apple, Asian stocks, Australian stocks, BNB, Bitcoin, Cardano, Copper, DAX, Dogecoin, Ethereum, European stocks, GBP/USD, Gold, Goldman Sachs, Indian stocks, Japanese stocks, Korean Won, Korean markets, Meta, NASDAQ, Oil, Silver, Solana, UK markets, US Dollar Index, USA, USD/CNY, USD/JPY, XRP, cryptocurrencies (Crypto), global markets, technology stocks (Tech). Jede Quelle kann auch zusätzliche Märkte unabhängig abdecken.

Unsere Methodik

Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.