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BeInCryptovsCNBC

BeInCrypto (38.2 % Trefferquote) vs. CNBC (38.6 % Trefferquote): wie oft der Schlagzeilen-Ton jeder Quelle zur späteren Kursbewegung passte.

Keine schnitt gegen den Zufall besser ab als die andere

Basierend auf 3020 bzw. 3910 geprüften Schlagzeilen

BeInCrypto

Rang #8 von — Quellen

Kennzahl
CNBC

Rang #3 von — Quellen

Trefferquote

38.2%vs38.6%

Geprüfte Meldungen

3,020vs3,910

Analysierte Artikel

1,553vs1,937

Durchschn. Relevanz

-vs-

Stimmungs- & Tendenzanalyse

Wie bullisch oder bärisch die Schlagzeilen jeder Quelle tendenziell sind.

Stimmungsverteilung

BeInCrypto

Durchschn. Stimmung: -0.12
Bullisch 39%Neutral 4%Bärisch 57%

CNBC

Durchschn. Stimmung: 0.02
Bullisch 51%Neutral 5%Bärisch 45%

Marktkontext-Abdeckung

Trefferquote nach MarktBeInCryptoCNBC
AMC/Robinhood tokenized1 (0%)—
ARKM Token1 (0%)—
AST SpaceMobile—1 (0%)
AT&T—1 (0%)
Adobe, single software—1 (0%)
Affirm Holdings—1 (0%)
Airline—1 (0%)
Alphabet1 (0%)—
Aluminum—2 (0%)
Amazon1 (0%)4 (0%)
Apple1 (0%)2 (0%)
Arbitrum1 (0%)—
Argentine Peso1 (0%)—
Asian stocks20 (1%)51 (3%)
Australian stocks3 (0%)6 (0%)
Automotive industry—1 (0%)
Autonomous driving—1 (0%)
Avalanche1 (0%)—
BLUR Token1 (0%)—
BNB3 (0%)1 (0%)
Baidu—1 (0%)
Balancer1 (0%)—
Banking & Stablecoins1 (0%)—
Berkshire Hathaway1 (0%)1 (0%)
Biogen—1 (0%)
Biotech—1 (0%)
Bitcoin441 (30%)25 (2%)
Block Inc—1 (0%)
Booking Holdings—1 (0%)
Brazilian—2 (0%)
Brazilian real—1 (0%)
Broadcom1 (0%)—
CVS Health, healthcare/managed care—1 (0%)
Cardano26 (2%)—
ChargePoint—1 (0%)
China industrial profits—1 (0%)
China trade data—1 (0%)
Chinese biopharma—1 (0%)
Chinese economy—1 (0%)
Chipotle Mexican Grill—1 (0%)
Circle1 (0%)—
Circle Arc blockchain1 (0%)—
Coinbase1 (0%)1 (0%)
Commodities—1 (0%)
Commodities vs1 (0%)—
Copper2 (0%)3 (0%)
CoreWeave1 (0%)4 (0%)
Crocs1 (0%)—
DAX1 (0%)7 (0%)
Dell Technologies2 (0%)2 (0%)
Dogecoin1 (0%)—
EUR/USD—3 (0%)
Eli Lilly—1 (0%)
Ethereum95 (7%)—
Etsy—1 (0%)
European stocks5 (0%)57 (3%)
Expedia Group—1 (0%)
Ferrari—1 (0%)
Ford Motor Company—1 (0%)
Fortinet—1 (0%)
French government bonds—1 (0%)
GBP/USD1 (0%)1 (0%)
Generac Holdings—1 (0%)
Getty Images1 (0%)—
Gold58 (4%)34 (2%)
Goldman Sachs1 (0%)—
Hanwha Ocean—1 (0%)
Healthcare1 (0%)—
Hewlett Packard Enterprise—1 (0%)
Homebuilder—1 (0%)
Hybe—1 (0%)
Hyperliquid2 (0%)—
ICP1 (0%)—
Iceland EU vote—1 (0%)
Indian stocks7 (1%)23 (1%)
Japanese stocks13 (1%)20 (1%)
JetBlue—1 (0%)
Johnson & Johnson—1 (0%)
Korean1 (0%)1 (0%)
Korean Tech IPO1 (0%)—
Korean Won1 (0%)—
Korean bond1 (0%)—
Korean markets1 (0%)—
Lithium—1 (0%)
Lucid Motors—1 (0%)
Luxury sector—2 (0%)
MGM Resorts—1 (0%)
Madison Air IPO—1 (0%)
Mastercard—1 (0%)
MaxLinear—1 (0%)
Meta1 (0%)—
Meta Platforms—2 (0%)
MicroStrategy1 (0%)—
Micron Technology—1 (0%)
Microsoft1 (0%)1 (0%)
Monero1 (0%)—
Municipal Bonds—1 (0%)
NASDAQ12 (1%)48 (3%)
Netflix1 (0%)2 (0%)
New Zealand exporters—1 (0%)
Nike1 (0%)3 (0%)
Novo Nordisk—2 (0%)
Nvidia1 (0%)1 (0%)
Oil66 (5%)306 (18%)
Oracle—2 (0%)
Palantir1 (0%)2 (0%)
Palantir Technologies—1 (0%)
Paramount/Warner Bros merger—1 (0%)
Peloton—1 (0%)
Penguin Solutions—1 (0%)
PepsiCo—1 (0%)
Pharmaceutical—1 (0%)
Pharmaceutical ETF—1 (0%)
Polkadot1 (0%)—
Pop Mart—1 (0%)
Private Credit—1 (0%)
Qantas—1 (0%)
Quant1 (0%)—
Ralph Lauren apparel1 (0%)—
Refiner—1 (0%)
Restaurant Brands International—1 (0%)
Restaurant industry—1 (0%)
Riot Platforms—1 (0%)
Rivian—2 (0%)
Robinhood—2 (0%)
Roku—1 (0%)
Royal Caribbean Cruises—1 (0%)
SK Hynix1 (0%)1 (0%)
Salesforce1 (0%)1 (0%)
Samsung Electronics1 (0%)1 (0%)
Saudi Aramco—1 (0%)
Securitize1 (0%)—
Seven & i Holdings—1 (0%)
Sherwin-Williams—1 (0%)
Shipping/Tanker ETFs1 (0%)—
Silver19 (1%)4 (0%)
SoFi Technologies—1 (0%)
Solana50 (3%)—
South Korean rates—1 (0%)
South Korean solar—1 (0%)
SpaceX2 (0%)—
SpaceX IPO—1 (0%)
Starknet1 (0%)—
Swiss Franc—2 (0%)
TRON1 (0%)—
Taiwan economy—1 (0%)
Take-Two Interactive—1 (0%)
Tapestry Inc—1 (0%)
Target Corp—1 (0%)
Tesla3 (0%)2 (0%)
Tokenization1 (0%)—
Tron1 (0%)—
Turkish—1 (0%)
UK markets5 (0%)21 (1%)
UNI1 (0%)—
US Banking Sector—1 (0%)
US Dollar Index1 (0%)—
US Interest Rates1 (0%)—
US apartment rents—1 (0%)
US government borrowing costs1 (0%)—
US mortgage rates—1 (0%)
US-China summit expectations—1 (0%)
USA84 (6%)462 (27%)
USD—2 (0%)
USD/CNY1 (0%)—
USD/JPY7 (1%)15 (1%)
USDT1 (0%)—
Union Pacific—1 (0%)
Uniswap1 (0%)—
Utilities sector—1 (0%)
Visa—1 (0%)
Walmart—1 (0%)
Wendy's—2 (0%)
West Pharma—1 (0%)
XRP95 (7%)—
Xpeng—1 (0%)
Zcash3 (0%)—
Zebra Technologies—1 (0%)
bank1 (0%)—
biotech—1 (0%)
bond—1 (0%)
bond yields1 (0%)—
bonds1 (0%)—
consumer1 (0%)—
consumer stock/haircare sector—1 (0%)
cryptocurrencies1 (0%)—
cryptocurrencies (Crypto)226 (15%)15 (1%)
data storage manufacturer—1 (0%)
defense industry—1 (0%)
five Goldman Sachs-rated1 (0%)—
global markets34 (2%)136 (8%)
home furnishings—1 (0%)
memory—1 (0%)
natural gas pipeline operators—1 (0%)
prediction markets / Robinhood—1 (0%)
retail—1 (0%)
small-cap—1 (0%)
software stock / Salesforce—1 (0%)
technology stocks (Tech)121 (8%)315 (19%)
uranium—1 (0%)

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Die Trefferquote jeder Quelle im Vergleich zum Zufall

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Häufig gestellte Fragen

Was ist zuverlässiger: BeInCrypto oder CNBC?▼
BeInCrypto (38.2 %) und CNBC (38.6 %) erhalten dasselbe Urteil gegen den Zufall, gemessen ab dem ersten handelbaren Kurs. Eine reine Trefferquote spiegelt vor allem, welche Märkte eine Quelle abdeckt; der Abstand der beiden Quoten allein sagt wenig.
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Eine KI ordnet den Tenor jeder Schlagzeile für ihren Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen und vergleichen die Trefferquote jeder Quelle mit dem Zufall für ihre eigene Mischung (Methode unter /how-reliable-is). Verglichen werden dieses Urteil, die Tenor-Verteilung und die abgedeckten Märkte.
Welche Märkte decken BeInCrypto und CNBC gemeinsam ab?▼
Sie teilen 36 Marktkontexte: Amazon, Apple, Asian stocks, Australian stocks, BNB, Berkshire Hathaway, Bitcoin, Coinbase, Copper, CoreWeave, DAX, Dell Technologies, European stocks, GBP/USD, Gold, Indian stocks, Japanese stocks, Korean, Microsoft, NASDAQ, Netflix, Nike, Nvidia, Oil, Palantir, SK Hynix, Salesforce, Samsung Electronics, Silver, Tesla, UK markets, USA, USD/JPY, cryptocurrencies (Crypto), global markets, technology stocks (Tech). Jede Quelle kann auch zusätzliche Märkte unabhängig abdecken.

Unsere Methodik

Eine KI ordnet den Tenor jedes Artikels für den behandelten Markt als steigend, fallend oder seitwärts ein. Ab dem ersten Kurs, zu dem ein Leser nach der Veröffentlichung hätte handeln können, prüfen wir die Bewegung nach 1, 3 und 7 Tagen. Die Trefferquote einer Quelle wird mit dem Zufall für dieselben Einschätzungen und Ergebnisse innerhalb jedes Marktes verglichen; wer über ruhige oder bewegte Märkte schreibt, gewinnt dadurch nichts. Jeder Abstand hat ein 95-%-Intervall; zeitlich nahe Prüfungen werden in Blöcken von 7 oder 14 Tagen gemeinsam neu gezogen, weil sie Marktbewegungen teilen. Ein Urteil braucht mindestens 300 Prüfungen und muss auch nach der Korrektur für die Zahl der getesteten Quellen (Holm) bestehen. Das beantwortet „Bewegte sich der Markt so?“: eine Trefferquote, keine Rendite. AIamond selbst macht keine Prognosen.