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Comparaison directe

FXStreetvswallstreet-online Nachrichten

FXStreet (36.4 % de réussite) vs wallstreet-online Nachrichten (36.8 % de réussite) : à quelle fréquence le ton des titres de chaque source a correspondu au mouvement de prix suivant.

Aucune ne s'en sort mieux face au hasard que l'autre

Basé sur 11412 et 1181 titres vérifiés

FXStreet

Classé #6 sur — sources

Métrique
wallstreet-online Nachrichten

Classé #13 sur — sources

Taux de réussite

36.4%vs36.8%

Infos vérifiées

11,412vs1,181

Articles Analysés

6,057vs651

Pertinence Moyenne

-vs-

Analyse du sentiment et des biais

Dans quelle mesure les titres de chaque source tendent à être haussiers ou baissiers.

Distribution du sentiment

FXStreet

Sentiment moyen: -0.07
Haussier 38%Neutre 11%Baissier 51%

wallstreet-online Nachrichten

Sentiment moyen: 0.00
Haussier 47%Neutre 3%Baissier 50%

Couverture des contextes de marché

Taux de réussite par marchéFXStreetwallstreet-online Nachrichten
AMD1 (0%)—
APAC FX2 (0%)—
ASEAN FX1 (0%)—
ASOS—1 (0%)
AT&S—1 (0%)
AT&T—1 (0%)
AUD/JPY35 (1%)—
AUD/NZD5 (0%)—
AUD/USD87 (2%)—
AXA—1 (0%)
Adobe—1 (0%)
Airbus—2 (0%)
Aixtron—1 (0%)
Alibaba—3 (1%)
Alibaba/Chinese Tech—1 (0%)
Allianz—2 (0%)
Alphabet—1 (0%)
Aluminium5 (0%)—
Amazon2 (0%)2 (0%)
American Express—1 (0%)
AppLovin—1 (0%)
Apple1 (0%)3 (1%)
Asia FX3 (0%)—
Asian FX7 (0%)—
Asian stocks65 (1%)3 (1%)
Australian stocks114 (2%)3 (1%)
Auto1 Group—1 (0%)
Aviation/Transport—1 (0%)
BMW—1 (0%)
BNB2 (0%)1 (0%)
BRL/USD3 (0%)—
BYD—3 (1%)
Bank—1 (0%)
Bayer—1 (0%)
BioNTech—2 (0%)
Biogen—1 (0%)
Biotech—1 (0%)
Bitcoin77 (2%)21 (3%)
BlackRock—1 (0%)
Brazilian—1 (0%)
Brazilian Real—2 (0%)
Bulgarian—1 (0%)
CAD7 (0%)—
CAD/USD13 (0%)—
CEE FX10 (0%)—
CEE exports1 (0%)—
CHF/EUR1 (0%)—
CHF/JPY1 (0%)—
CNY1 (0%)—
CNY/USD2 (0%)—
Canadian Dollar5 (0%)—
Canadian markets1 (0%)1 (0%)
Canadian rates1 (0%)—
Cannabis—2 (0%)
Cardano8 (0%)—
Carrefour—1 (0%)
China macro1 (0%)—
Chinese GDP1 (0%)—
Chinese Yuan1 (0%)—
Chinese credit1 (0%)—
Chinese economy1 (0%)—
Chinese macro data1 (0%)—
Chinese markets2 (0%)—
Chinese solar sector—1 (0%)
Coca-Cola—1 (0%)
Cocoa Futures1 (0%)—
Commodities—1 (0%)
Copper14 (0%)2 (0%)
Czech Crown1 (0%)—
D-Wave—1 (0%)
DAX20 (0%)54 (8%)
DHL Group—1 (0%)
DXY4 (0%)—
Daimler Truck—1 (0%)
Dell Technologies—1 (0%)
Denison Mine1 (0%)—
Deutsche Bank—2 (0%)
Deutsche Telekom—3 (1%)
Dogecoin13 (0%)—
Dollar Index1 (0%)—
EUR/CAD1 (0%)—
EUR/CHF1 (0%)—
EUR/GBP29 (1%)—
EUR/JPY37 (1%)—
EUR/PLN1 (0%)—
EUR/SEK1 (0%)—
EUR/USD572 (11%)4 (1%)
EssilorLuxottica—1 (0%)
Estée Lauder1 (0%)1 (0%)
Ethereum10 (0%)1 (0%)
European Natural Gas1 (0%)—
European gas1 (0%)—
European natural gas—1 (0%)
European stocks124 (2%)40 (6%)
Eurozone macro2 (0%)—
Evotec—1 (0%)
Forex1 (0%)—
Fortinet—1 (0%)
French government bonds—2 (0%)
GBP/JPY37 (1%)—
GBP/USD526 (10%)—
General Motors—1 (0%)
Gold510 (10%)28 (4%)
Goldman Sachs1 (0%)—
Google1 (0%)—
HP—1 (0%)
Hapag-Lloyd—1 (0%)
HelloFresh—1 (0%)
Hensoldt AG—1 (0%)
Hims & Hers Health1 (0%)—
Honda—1 (0%)
Honeywell Aerospace—1 (0%)
Hong Kong SME Business1 (0%)—
Hungarian Forint6 (0%)—
Hungarian economy1 (0%)—
Hungarian markets—1 (0%)
IBM—1 (0%)
IDR/USD5 (0%)—
IMAX—1 (0%)
INR1 (0%)—
INR/USD4 (0%)—
Iambic Therapeutics—1 (0%)
Indian stocks90 (2%)3 (1%)
Indonesia2 (0%)—
Indonesia Inflation1 (0%)—
Indonesian Rupiah9 (0%)—
Indonesian macroeconomics1 (0%)—
Indonesian markets1 (0%)—
IonQ—1 (0%)
Iranian Rial—1 (0%)
Jakarta Stock Exchange—1 (0%)
Japanese stocks91 (2%)2 (0%)
KOSPI1 (0%)—
KRW5 (0%)—
KRW/KOSPI1 (0%)—
KRW/USD4 (0%)—
Korean Won2 (0%)—
Korean markets1 (0%)—
Kraft Heinz—1 (0%)
Kupfermarkt—1 (0%)
Leonardo—1 (0%)
Lithium—1 (0%)
Lockheed Martin—2 (0%)
Lufthansa stock, aviation sector—1 (0%)
MENA FX1 (0%)—
MYR1 (0%)—
MYR/USD4 (0%)—
Mastercard Inc1 (0%)—
Mensch und Maschine—1 (0%)
Meta1 (0%)—
Meta Platforms—2 (0%)
Mexican Peso1 (0%)—
Micron—1 (0%)
MiniMax—1 (0%)
Moderna—1 (0%)
NASDAQ45 (1%)16 (3%)
NBCC1 (0%)—
NOK2 (0%)—
NOK/EUR1 (0%)—
NOK/SEK1 (0%)—
NOK/USD2 (0%)—
NZD5 (0%)—
NZD/USD18 (0%)—
Nanexa—1 (0%)
Natural Gas3 (0%)—
Nebius Group—2 (0%)
NetApp—1 (0%)
Netflix—2 (0%)
New Zealand1 (0%)—
New Zealand Trade Balance1 (0%)—
New Zealand markets2 (0%)—
NextDC—1 (0%)
Nike—2 (0%)
Nordex—1 (0%)
Nordex AG—1 (0%)
Norwegian Krone5 (0%)—
Novo Nordisk1 (0%)2 (0%)
Novo Nordisk, pharmaceutical—1 (0%)
Nscale IPO—1 (0%)
OKLO1 (0%)—
Oil522 (10%)96 (15%)
Oracle—2 (0%)
PBR1 (0%)—
PHP1 (0%)—
PHP/USD1 (0%)—
PLN/EUR1 (0%)—
Palantir—1 (0%)
Palantir stock, analyst rating—1 (0%)
Palfinger—2 (0%)
Palo Alto Networks—1 (0%)
PayPal—2 (0%)
Pfizer1 (0%)—
Philippine Peso1 (0%)—
Pi Network3 (0%)—
Polish Zloty4 (0%)—
Procter & Gamble—2 (0%)
Puma SE—1 (0%)
RWE—1 (0%)
Ralph Lauren1 (0%)—
Redcare Pharmacy—1 (0%)
Renk AG—2 (0%)
Rheinmetall—1 (0%)
Rheinmetall / defense technology—1 (0%)
Rivian stock, EV maker—1 (0%)
Romanian Leu1 (0%)—
SAP—1 (0%)
SEK1 (0%)—
SEK/USD1 (0%)—
SGD2 (0%)—
SGD/SGDNEER1 (0%)—
SGD/USD6 (0%)—
SK Hynix—1 (0%)
Saab AB—1 (0%)
Salesforce—1 (0%)
Salzgitter AG—1 (0%)
Samsung Electronics—2 (0%)
Sandisk—1 (0%)
Sartorius—1 (0%)
Shopify-related e-commerce software—1 (0%)
Siemens—1 (0%)
Siemens AG—1 (0%)
Siemens Energy—3 (1%)
Silver222 (4%)11 (2%)
Singapore CPI1 (0%)—
Singapore Economy1 (0%)—
Singapore GDP1 (0%)—
Singapore macro1 (0%)—
SoftBank—1 (0%)
Solana5 (0%)—
South African Rand2 (0%)—
South Korean—1 (0%)
South Korean Won1 (0%)—
South Korean markets2 (0%)—
South Korean monetary policy1 (0%)—
South Korean solar—1 (0%)
Space sector—1 (0%)
SpaceX—1 (0%)
Swedish Krona1 (0%)—
Swedish interest rates1 (0%)—
Swiss Franc3 (0%)1 (0%)
Synthetix1 (0%)—
THB/USD1 (0%)—
Taiwan Dollar1 (0%)—
Taiwan macro1 (0%)—
Taiwan tech exports1 (0%)—
Take-Two Interactive—2 (0%)
Target—1 (0%)
Technip Energies—1 (0%)
Tesla—3 (1%)
Thai Baht7 (0%)—
Thyssenkrupp—1 (0%)
Travelers Insurance1 (0%)—
Turkish Lira3 (0%)—
UK markets127 (2%)3 (1%)
US Dollar9 (0%)—
US Dollar Index19 (0%)—
US Real Estate—1 (0%)
US Soybean—1 (0%)
USA540 (10%)57 (9%)
USD19 (0%)—
USD Index3 (0%)—
USD/CAD45 (1%)—
USD/CHF16 (0%)—
USD/CNH14 (0%)—
USD/CNY1 (0%)—
USD/IDR8 (0%)—
USD/INR7 (0%)—
USD/JPY693 (13%)1 (0%)
USD/MXN3 (0%)—
USD/MYR3 (0%)—
USD/PHP2 (0%)—
USD/SGD13 (0%)—
USD/TRY1 (0%)—
USD/TWD2 (0%)—
USD/VND1 (0%)—
USD/ZAR2 (0%)—
USDCAD1 (0%)—
Uber Technologies, ride-hailing—1 (0%)
Union Pacific—1 (0%)
Uranium—1 (0%)
Verbio AG—1 (0%)
Verizon—1 (0%)
Vertiv—1 (0%)
Vestas Wind Systems—1 (0%)
Vincorion—1 (0%)
Vonovia—2 (0%)
XRP30 (1%)5 (1%)
Xiaomi—1 (0%)
Xpeng—1 (0%)
Zinc—2 (0%)
cryptocurrencies (Crypto)34 (1%)7 (1%)
forex markets1 (0%)—
general—1 (0%)
global markets76 (2%)15 (2%)
online retail / e-commerce—1 (0%)
restaurant—1 (0%)
technology stocks (Tech)49 (1%)98 (15%)

La situation de l'actualité aujourd'hui — pas une prévision

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Questions Fréquemment Posées

Quelle source est la plus fiable : FXStreet ou wallstreet-online Nachrichten ?▼
FXStreet (36.4 %) et wallstreet-online Nachrichten (36.8 %) reçoivent le même verdict face au hasard, mesuré à partir du premier cours négociable. Un taux de réussite brut reflète surtout les marchés couverts par une source ; l'écart entre les deux taux, seul, dit peu de chose.
Comment ces comparaisons sont-elles calculées ?▼
Une IA classe le ton de chaque titre comme haussier, baissier ou neutre pour son marché. À partir du premier cours auquel un lecteur pouvait négocier, nous vérifions le mouvement après 1, 3 et 7 jours et comparons le taux de réussite de chaque source au hasard pour son propre mélange (méthode sur /how-reliable-is). Sont comparés ce verdict, la répartition des tons et les marchés couverts.
Quels marchés FXStreet et wallstreet-online Nachrichten couvrent-ils en commun ?▼
Ils partagent 28 contextes de marché : Amazon, Apple, Asian stocks, Australian stocks, BNB, Bitcoin, Canadian markets, Copper, DAX, EUR/USD, Estée Lauder, Ethereum, European stocks, Gold, Indian stocks, Japanese stocks, NASDAQ, Novo Nordisk, Oil, Silver, Swiss Franc, UK markets, USA, USD/JPY, XRP, cryptocurrencies (Crypto), global markets, technology stocks (Tech). Chaque source peut également couvrir des marchés supplémentaires indépendamment.

Notre Méthodologie

Une IA classe le ton de chaque article comme haussier, baissier ou neutre pour le marché concerné. À partir du premier cours auquel un lecteur pouvait négocier après la publication, nous vérifions le mouvement après 1, 3 et 7 jours. Le taux de réussite d'une source est comparé au hasard pour les mêmes appréciations et résultats au sein de chaque marché : couvrir des marchés calmes ou agités ne rapporte rien. Chaque écart a un intervalle à 95 % ; les vérifications proches dans le temps sont rééchantillonnées ensemble par blocs de 7 ou 14 jours, car elles partagent des mouvements de marché. Un verdict exige au moins 300 vérifications et doit tenir après correction pour le nombre de sources testées (Holm). Cela répond à « le marché a-t-il évolué ainsi ? » : un taux de réussite, pas un rendement. AIamond ne fait aucune prévision propre.