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Comparaison directe

Economic Timesvsn-tv Börse

Economic Times (22.1% de précision) vs n-tv Börse (0.0% de précision) — comparaison détaillée de la fiabilité des prévisions de marché.

Economic Times est globalement plus précise

Basé sur 77 et 4 prévisions évaluées respectivement

Economic Times

Classé #39 sur — sources

Métrique
n-tv Börse

Classé #43 sur — sources

Précision

22.1%vs0.0%

Prévisions Évaluées

77vs4

Articles Analysés

0vs0

Pertinence Moyenne

-vs-

Analyse du sentiment et des biais

À quel point les prévisions de chaque source tendent à être haussières ou baissières.

Distribution du sentiment

Economic Times

Sentiment moyen: 0.10
Haussier 43%Neutre 21%Baissier 36%

n-tv Börse

Sentiment moyen: -0.60
Haussier 20%Neutre 0%Baissier 80%

Précision dans les marchés partagés

Comparaison de la précision côte à côte pour les marchés couverts par Economic Times et n-tv Börse.

Précision par contexte de marché

Précision au fil du temps

Tendance de précision sur 90 jours pour les deux sources superposée sur le même graphique.

Tendance de précision sur 90 jours

Couverture des contextes de marché

Précision par MarchéEconomic Timesn-tv Börse
Accenture2 (1%)
Asian equities1 (0%)
Bitcoin11 (3%)
D-Street and Indian economy2 (1%)
DAX2 (40%)
ERROR_SoftTimeLimitExceeded1 (0%)
Gold1 (0%)
India Inc1 (0%)
India bonds1 (0%)
India financial services and capex sectors1 (0%)
India market1 (0%)
India's banking and power sectors1 (0%)
India's crude-sensitive stocks1 (0%)
India's equity markets1 (0%)
India's stock market1 (0%)
Indian defence stocks1 (0%)
Indian defense stocks1 (0%)
Indian equities4 (1%)
Indian equity markets1 (0%)
Indian markets4 (1%)
Indian oil marketing companies1 (0%)
Indian oil stocks1 (0%)
Indian private banking stocks1 (0%)
Indian stock markets3 (1%)
Nifty2 (1%)
Nifty 501 (0%)
Pharma stocks1 (0%)
USA67 (17%)2 (40%)
airline stocks1 (0%)
cryptocurrencies (Crypto)1 (0%)
emerging markets1 (0%)
financial stocks1 (0%)
fixed income investments1 (0%)
global markets70 (18%)1 (20%)
gold and silver2 (1%)
gold market1 (0%)
other19 (5%)
other (Acetech E-Commerce IPO)1 (0%)
other (Apsis Aerocom IPO listing)1 (0%)
other (Astral shares)1 (0%)
other (BSE 500 stocks)1 (0%)
other (Coal India shares)1 (0%)
other (Coal India stock)1 (0%)
other (Coal India)1 (0%)
other (Crude oil)1 (0%)
other (Dalal Street)1 (0%)
other (Defence stocks)1 (0%)
other (Eureka Forbes)1 (0%)
other (Glenmark Pharma)1 (0%)
other (Godrej Properties)1 (0%)
other (Gold market)1 (0%)
other (HDFC Bank in Indian market)1 (0%)
other (HDFC Bank shares)1 (0%)
other (HDFC Bank)5 (1%)
other (Happiest Minds Technologies)1 (0%)
other (India's GLP-1 pharmaceutical market)1 (0%)
other (India's banking sector)1 (0%)
other (India's market)1 (0%)
other (India's private credit market)1 (0%)
other (India's stock market)1 (0%)
other (Indian Hotels Company Ltd)1 (0%)
other (Indian Rupee)4 (1%)
other (Indian alcohol beverage market)1 (0%)
other (Indian benchmark indices)4 (1%)
other (Indian equities)8 (2%)
other (Indian equity markets)12 (3%)
other (Indian financial markets)1 (0%)
other (Indian government bonds)3 (1%)
other (Indian market sectors including L&T, PSU banks, chemicals, EMS, and metals)1 (0%)
other (Indian market)1 (0%)
other (Indian markets - Nifty)1 (0%)
other (Indian markets)15 (4%)
other (Indian markets: Sensex, Nifty)1 (0%)
other (Indian metal stocks)1 (0%)
other (Indian oil companies)1 (0%)
other (Indian rupee against US dollar)1 (0%)
other (Indian rupee)5 (1%)
other (Indian stock market)1 (0%)
other (Indian stock markets)3 (1%)
other (Indian stock markets: Sensex and Nifty)1 (0%)
other (Indian stock markets: Sensex, Nifty)1 (0%)
other (Indian stocks)2 (1%)
other (Innovision IPO)2 (1%)
other (LG Electronics India)1 (0%)
other (NBFC stocks in India)1 (0%)
other (NSE stocks with market capitalisation above Rs 10,000 crore)1 (0%)
other (NSE-listed stocks)1 (0%)
other (Nifty 50)2 (1%)
other (Nifty 500 stocks)3 (1%)
other (Nifty Bank index)2 (1%)
other (Nifty index)2 (1%)
other (Nifty market)3 (1%)
other (Nifty stocks)1 (0%)
other (Nifty)6 (2%)
other (Nifty200 stocks)3 (1%)
other (Nifty500 stocks)6 (2%)
other (Oil market)1 (0%)
other (Oil marketing companies)1 (0%)
other (Paytm and Pine Labs)1 (0%)
other (Quick service restaurant stocks)1 (0%)
other (Rupee currency market)1 (0%)
other (SIP collections in Indian mutual funds)1 (0%)
other (Sensex stocks)1 (0%)
other (Sona Comstar stock)1 (0%)
other (United Breweries)1 (0%)
other (Venezuela's bonds)1 (0%)
other (banking sector)1 (0%)
other (banking stocks)1 (0%)
other (bullion market)1 (0%)
other (cement sector)1 (0%)
other (crude oil futures)1 (0%)
other (crude oil market)1 (0%)
other (equities)1 (0%)
other (gold and silver markets)2 (1%)
other (large-cap stocks showing bullish White Marubozu pattern)1 (0%)
other (large-cap stocks)1 (0%)
other (life insurance stocks)1 (0%)
other (metal stocks)2 (1%)
other (oil market)2 (1%)
other (paint stocks)1 (0%)
other (precious metals)1 (0%)
other (private banks)1 (0%)
other (private banks, consumer internet, and select large-cap stocks)1 (0%)
other (small-cap stocks)1 (0%)
other (stocks related to crude oil market)1 (0%)
other (stocks with market capitalisation above Rs 10,000 crore)1 (0%)
other (sugar stocks)1 (0%)
other (water infrastructure sector)1 (0%)
technology stocks (Tech)15 (4%)

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Questions Fréquemment Posées

Quelle source est la plus fiable : Economic Times ou n-tv Börse ?
Selon notre analyse, Economic Times a une meilleure précision de prévision (22.1%) par rapport à n-tv Börse (0.0%). Cependant, la précision peut varier selon le contexte de marché.
Comment ces comparaisons sont-elles calculées ?
Nous extrayons les prévisions de marché des articles d'actualité à l'aide de l'IA, puis évaluons chaque prédiction par rapport aux données réelles du marché. Les sources sont comparées sur la précision globale, la distribution du sentiment et la performance par contexte de marché.
Quels marchés Economic Times et n-tv Börse couvrent-ils en commun ?
Ils partagent 2 contextes de marché : USA, global markets. Chaque source peut également couvrir des marchés supplémentaires indépendamment.

Notre Méthodologie

Nous utilisons l'IA pour extraire les prévisions de marché des articles d'actualités, puis nous évaluons chaque prédiction par rapport aux données réelles du marché avec yfinance. Seules les sources avec plus de 3 prévisions évaluées sont classées.