Google News Économie FRvsGoogle News Wirtschaft DE
Google News Économie FR (20.9% Genauigkeit) vs Google News Wirtschaft DE (24.0% Genauigkeit) — detaillierter Vergleich der Marktprognose-Zuverlässigkeit.
Google News Wirtschaft DE ist insgesamt genauer
Basierend auf 350 bzw. 346 ausgewerteten Prognosen
Rang #35 von — Quellen
Rang #32 von — Quellen
Genauigkeit
Ausgewertete Prognosen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Prognosen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
Google News Économie FR
Google News Wirtschaft DE
Genauigkeit in gemeinsamen Märkten
Genauigkeitsvergleich für Märkte, die sowohl Google News Économie FR als auch Google News Wirtschaft DE abdecken.
Genauigkeit nach Marktkontext
Genauigkeit im Zeitverlauf
90-Tage-Genauigkeitstrend beider Quellen übereinander dargestellt.
90-Tage-Genauigkeitstrend
Marktkontext-Abdeckung
| Genauigkeit nach Markt | Google News Économie FR | Google News Wirtschaft DE |
|---|---|---|
| Asian Stocks | 1 (0%) | 1 (0%) |
| Asian markets | 6 (1%) | 5 (1%) |
| Asian stocks | 12 (3%) | 11 (2%) |
| Canada | 4 (1%) | 4 (1%) |
| ERROR_SoftTimeLimitExceeded | 5 (1%) | 7 (2%) |
| Japan stocks | 5 (1%) | 5 (1%) |
| Sterling | 2 (0%) | 1 (0%) |
| UK economy | 10 (2%) | 13 (3%) |
| USA | 82 (17%) | 78 (16%) |
| global markets | 249 (52%) | 251 (53%) |
| other (Brent oil market) | 1 (0%) | 1 (0%) |
| other (Nebius stock) | 1 (0%) | — |
| other (Rheinmetall sales growth in defense sector) | 6 (1%) | 5 (1%) |
| other (airline industry) | 3 (1%) | 3 (1%) |
| other (corporate loans market) | 5 (1%) | 6 (1%) |
| other (oil prices) | 6 (1%) | 10 (2%) |
| other (private debt market) | 1 (0%) | 1 (0%) |
| technology stocks (Tech) | 81 (17%) | 75 (16%) |
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Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: Google News Économie FR oder Google News Wirtschaft DE?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken Google News Économie FR und Google News Wirtschaft DE gemeinsam ab?▼
Unsere Methodik
Wir verwenden KI, um Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten mit yfinance. Nur Quellen mit mindestens 3 ausgewerteten Prognosen werden gerankt.