Direktvergleich

FXStreetvsGoogle News Économie FR

FXStreet (20.0% Genauigkeit) vs Google News Économie FR (22.5% Genauigkeit) — detaillierter Vergleich der Marktprognose-Zuverlässigkeit.

Beide Quellen zeigen ähnliche Genauigkeit

Basierend auf 10 bzw. 377 ausgewerteten Prognosen

FXStreet

Rang #39 von — Quellen

Kennzahl
Google News Économie FR

Rang #38 von — Quellen

Genauigkeit

20.0%vs22.5%

Ausgewertete Prognosen

10vs377

Analysierte Artikel

0vs0

Durchschn. Relevanz

-vs-

Stimmungs- & Tendenzanalyse

Wie bullisch oder bärisch die Prognosen jeder Quelle tendenziell sind.

Stimmungsverteilung

FXStreet

Durchschn. Stimmung: 0.07
Bullisch 40%Neutral 28%Bärisch 32%

Google News Économie FR

Durchschn. Stimmung: -0.07
Bullisch 45%Neutral 7%Bärisch 49%

Genauigkeit in gemeinsamen Märkten

Genauigkeitsvergleich für Märkte, die sowohl FXStreet als auch Google News Économie FR abdecken.

Genauigkeit nach Marktkontext

Genauigkeit im Zeitverlauf

90-Tage-Genauigkeitstrend beider Quellen übereinander dargestellt.

90-Tage-Genauigkeitstrend

Marktkontext-Abdeckung

Genauigkeit nach MarktFXStreetGoogle News Économie FR
AUD1 (2%)
AUD/USD1 (2%)
Asian Stocks1 (0%)
Asian markets6 (1%)
Asian stocks12 (2%)
Australian Dollar (AUD/USD)1 (2%)
Canada2 (4%)12 (2%)
Canadian Dollar1 (2%)
DAX1 (2%)
EUR/USD1 (2%)
GBP/USD1 (2%)
Gold1 (2%)
Japan stocks5 (1%)
Sterling2 (0%)
UK economy10 (2%)
USA4 (8%)102 (19%)
USD1 (2%)
USD/JPY2 (4%)
global markets1 (2%)269 (51%)
other1 (2%)
other (AUD/JPY currency pair)2 (4%)
other (AUD/USD currency pair)3 (6%)
other (Brent Oil market)1 (2%)
other (Brent crude oil market)3 (1%)
other (Brent oil market)1 (0%)
other (Canada's labour market)1 (2%)
other (EUR/GBP currency pair)1 (2%)
other (EUR/JPY currency pair)2 (4%)
other (EUR/USD currency pair)5 (9%)
other (FTSE 100)1 (2%)
other (GBP/JPY currency pair)1 (2%)
other (GBP/USD currency pair)3 (6%)
other (Gold)1 (2%)
other (Nebius stock)1 (0%)
other (Rheinmetall sales growth in defense sector)6 (1%)
other (Silver market)3 (6%)
other (Turkish Lira and CBRT policy)1 (2%)
other (USD/CAD currency pair)3 (6%)
other (USD/CHF currency pair)1 (2%)
other (USD/INR currency pair)1 (2%)
other (USD/JPY currency pair)1 (2%)
other (USD/MYR currency pair)1 (2%)
other (WTI crude oil)1 (2%)
other (airline industry)3 (1%)
other (corporate loans market)5 (1%)
other (oil prices)6 (1%)
other (private debt market)1 (0%)
technology stocks (Tech)1 (2%)81 (15%)

KI-gestützte Marktprognosen erhalten

Verfolgen Sie Prognosen von über 70 Nachrichtenquellen direkt in Ihrem Posteingang. Kostenloser täglicher Digest mit den zuverlässigsten Marktvorhersagen.

Kostenlose KI-Markteinblicke erhalten

Erhalten Sie täglich Markttrendprognosen von GPT-4. Keine Kreditkarte erforderlich.

3 Tägliche KI-Markttrends

Erhalten Sie täglich 3 kostenlose analysierte Trends

Tägliche E-Mail-Zusammenfassung

Zugestellt in Ihrem Posteingang um 9 Uhr

Genauigkeitsmetriken

Sehen Sie, wie unsere Prognosen abschneiden

Schließen Sie sich 500+ Händlern an, die täglich Einblicke erhalten

Mit der Anmeldung stimmen Sie zu, Markteinblicke per E-Mail zu erhalten. Sie können sich jederzeit abmelden. Siehe unsere Datenschutzerklärung und Nutzungsbedingungen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist zuverlässiger: FXStreet oder Google News Économie FR?
Sowohl FXStreet (20.0%) als auch Google News Économie FR (22.5%) zeigen ähnliche Prognosegenauigkeit. Die beste Wahl hängt vom jeweiligen Marktkontext ab.
Wie werden diese Vergleiche berechnet?
Wir extrahieren Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln mithilfe von KI und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten. Quellen werden nach Gesamtgenauigkeit, Stimmungsverteilung und Leistung pro Marktkontext verglichen.
Welche Märkte decken FXStreet und Google News Économie FR gemeinsam ab?
Sie teilen 3 Marktkontexte: USA, global markets, technology stocks (Tech). Jede Quelle kann auch zusätzliche Märkte unabhängig abdecken.

Unsere Methodik

Wir verwenden KI, um Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten mit yfinance. Nur Quellen mit mindestens 3 ausgewerteten Prognosen werden gerankt.