CNBCvsGoogle News Économie FR
CNBC (55.0% Genauigkeit) vs Google News Économie FR (22.5% Genauigkeit) — detaillierter Vergleich der Marktprognose-Zuverlässigkeit.
CNBC ist insgesamt genauer
Basierend auf 20 bzw. 377 ausgewerteten Prognosen
Genauigkeit
Ausgewertete Prognosen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Prognosen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
CNBC
Google News Économie FR
Genauigkeit in gemeinsamen Märkten
Genauigkeitsvergleich für Märkte, die sowohl CNBC als auch Google News Économie FR abdecken.
Genauigkeit nach Marktkontext
Genauigkeit im Zeitverlauf
90-Tage-Genauigkeitstrend beider Quellen übereinander dargestellt.
90-Tage-Genauigkeitstrend
Marktkontext-Abdeckung
| Genauigkeit nach Markt | CNBC | Google News Économie FR |
|---|---|---|
| Asian Stocks | — | 1 (0%) |
| Asian markets | — | 6 (1%) |
| Asian stocks | — | 12 (2%) |
| Bitcoin | 1 (3%) | — |
| Canada | — | 12 (2%) |
| DAX | 2 (7%) | — |
| Japan stocks | — | 5 (1%) |
| Sterling | — | 2 (0%) |
| UK economy | — | 10 (2%) |
| USA | 4 (13%) | 102 (19%) |
| global markets | 12 (39%) | 269 (51%) |
| other (Brent crude oil market) | — | 3 (1%) |
| other (Brent oil market) | — | 1 (0%) |
| other (Chinese oil stocks) | 1 (3%) | — |
| other (Jefferies shares) | 1 (3%) | — |
| other (Nebius stock) | — | 1 (0%) |
| other (Novo Nordisk) | 1 (3%) | — |
| other (Occidental Petroleum) | 1 (3%) | — |
| other (Rheinmetall sales growth in defense sector) | — | 6 (1%) |
| other (airline industry) | — | 3 (1%) |
| other (corporate loans market) | — | 5 (1%) |
| other (oil prices) | — | 6 (1%) |
| other (pharma stock) | 1 (3%) | — |
| other (private debt market) | — | 1 (0%) |
| other (real estate stock) | 1 (3%) | — |
| technology stocks (Tech) | 6 (19%) | 81 (15%) |
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Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: CNBC oder Google News Économie FR?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken CNBC und Google News Économie FR gemeinsam ab?▼
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Wir verwenden KI, um Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten mit yfinance. Nur Quellen mit mindestens 3 ausgewerteten Prognosen werden gerankt.