CoinDeskvsHandelsblatt
CoinDesk (37.3 % de acierto) vs Handelsblatt (34.5 % de acierto): cuántas veces el tono de los titulares de cada fuente coincidió con el movimiento posterior del precio.
Ninguna salió mejor frente al azar que la otra
Basado en 1425 y 3334 titulares comprobados
Tasa de acierto
Noticias comprobadas
Artículos Analizados
Relevancia Promedio
Análisis de sentimiento y sesgo
Lo alcistas o bajistas que suelen ser los titulares de cada fuente.
Distribución de sentimiento
CoinDesk
Handelsblatt
Cobertura de contextos de mercado
| Acierto por mercado | CoinDesk | Handelsblatt |
|---|---|---|
| Aluminium | — | 1 (0%) |
| Asian stocks | — | 116 (8%) |
| Australian stocks | 3 (0%) | 2 (0%) |
| Avalanche | 2 (0%) | — |
| BASF/Chemical Industry | — | 2 (0%) |
| BNB | 2 (0%) | 1 (0%) |
| Bayer AG | — | 1 (0%) |
| Beiersdorf | — | 1 (0%) |
| Bending Spoons | — | 1 (0%) |
| Binance | — | 2 (0%) |
| Bitcoin | 495 (68%) | 15 (1%) |
| Cardano | 1 (0%) | — |
| Chinese real estate | — | 1 (0%) |
| Cisco Systems | — | 1 (0%) |
| Coinbase | 1 (0%) | — |
| Commerzbank | — | 1 (0%) |
| Commodities/Industrial Supply Chain | — | 1 (0%) |
| DAX | — | 466 (33%) |
| Dogecoin | 1 (0%) | — |
| EUR/USD | — | 5 (0%) |
| Ethereum | 22 (3%) | — |
| European stocks | 1 (0%) | 95 (7%) |
| Gold | 1 (0%) | 24 (2%) |
| Hamburg real estate | — | 1 (0%) |
| Hannover Re | — | 1 (0%) |
| Indian stocks | 2 (0%) | 4 (0%) |
| Indonesian | — | 2 (0%) |
| Industrial Metals | — | 1 (0%) |
| Intel | — | 1 (0%) |
| Italian Telecom | — | 1 (0%) |
| Japanese stocks | 2 (0%) | 52 (4%) |
| Lapp AG | — | 1 (0%) |
| Mercedes-Benz | — | 3 (0%) |
| NASDAQ | 9 (1%) | 55 (4%) |
| Oil | 2 (0%) | 98 (7%) |
| Porsche | — | 1 (0%) |
| Private Credit | — | 1 (0%) |
| Real Estate | — | 2 (0%) |
| Reinsurance | — | 1 (0%) |
| Semiconductors | — | 1 (0%) |
| Silver | — | 2 (0%) |
| Solana | 7 (1%) | — |
| Turkish Lira | — | 1 (0%) |
| Turkish stock | — | 1 (0%) |
| UBS | — | 1 (0%) |
| UK markets | 3 (0%) | 19 (1%) |
| US Government Bonds | — | 2 (0%) |
| USA | 9 (1%) | 269 (19%) |
| USD/JPY | — | 8 (1%) |
| Volkswagen | — | 1 (0%) |
| XRP | 28 (4%) | — |
| active ETFs in Germany | — | 1 (0%) |
| bond markets | — | 1 (0%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | 129 (18%) | 4 (0%) |
| global markets | 4 (1%) | 71 (5%) |
| neocloud/AI infrastructure | 1 (0%) | — |
| real estate | — | 2 (0%) |
| technology stocks (Tech) | 4 (1%) | 75 (5%) |
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Cuántas veces acertaron las noticias
La tasa de acierto de cada fuente frente al azar
Preguntas Frecuentes
¿Qué es más fiable: CoinDesk o Handelsblatt?▼
¿Cómo se calculan estas comparaciones?▼
¿Qué mercados cubren en común CoinDesk y Handelsblatt?▼
Nuestra Metodología
Una IA clasifica el tono de cada artículo como alcista, bajista o lateral para el mercado que trata. Desde el primer precio al que un lector podía operar tras la publicación, comprobamos el movimiento a los 1, 3 y 7 días. La tasa de acierto de una fuente se compara con el azar para las mismas valoraciones y resultados dentro de cada mercado, de modo que cubrir mercados tranquilos o agitados no aporta nada. Cada diferencia lleva un intervalo del 95 %; las comprobaciones cercanas en el tiempo se remuestrean juntas en bloques de 7 o 14 días, porque comparten movimientos del mercado. Un veredicto requiere al menos 300 comprobaciones y debe mantenerse tras corregir por el número de fuentes probadas (Holm). Responde a «¿se movió el mercado así?»: una tasa de acierto, no una rentabilidad. AIamond no hace previsiones propias.