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Comparación directa

Borsen DKvswallstreet-online Nachrichten

Borsen DK (39.5 % de acierto) vs wallstreet-online Nachrichten (36.8 % de acierto): cuántas veces el tono de los titulares de cada fuente coincidió con el movimiento posterior del precio.

Ninguna salió mejor frente al azar que la otra

Basado en 509 y 1181 titulares comprobados

Borsen DK

Posición #4 de — fuentes

Métrica
wallstreet-online Nachrichten

Posición #13 de — fuentes

Tasa de acierto

39.5%vs36.8%

Noticias comprobadas

509vs1,181

Artículos Analizados

332vs651

Relevancia Promedio

-vs-

Análisis de sentimiento y sesgo

Lo alcistas o bajistas que suelen ser los titulares de cada fuente.

Distribución de sentimiento

Borsen DK

Sentimiento promedio: -0.10
Alcista 39%Neutral 5%Bajista 57%

wallstreet-online Nachrichten

Sentimiento promedio: 0.00
Alcista 47%Neutral 3%Bajista 50%

Cobertura de contextos de mercado

Acierto por mercadoBorsen DKwallstreet-online Nachrichten
ALK-Abelló1 (0%)—
ASOS—1 (0%)
AT&S—1 (0%)
AT&T—1 (0%)
AXA—1 (0%)
Adobe—1 (0%)
Airbus—2 (0%)
Aixtron—1 (0%)
Alibaba—3 (1%)
Alibaba/Chinese Tech—1 (0%)
Allianz—2 (0%)
Alphabet1 (0%)1 (0%)
Amazon—2 (0%)
American Express—1 (0%)
Anthropic IPO1 (0%)—
AppLovin—1 (0%)
Apple1 (0%)3 (1%)
Asian stocks29 (10%)3 (1%)
Australian stocks—3 (1%)
Auto1 Group—1 (0%)
Aviation/Transport—1 (0%)
BMW—1 (0%)
BNB—1 (0%)
BYD—3 (1%)
Bank—1 (0%)
Bayer—1 (0%)
BioNTech—2 (0%)
Biogen—1 (0%)
Biotech—1 (0%)
Bitcoin1 (0%)21 (3%)
BlackRock—1 (0%)
Boozt Group1 (0%)—
Brazilian—1 (0%)
Brazilian Real—2 (0%)
Bulgarian—1 (0%)
Canadian markets—1 (0%)
Cannabis—2 (0%)
Carlsberg1 (0%)—
Carlsberg IPO1 (0%)—
Carrefour—1 (0%)
Chinese solar sector—1 (0%)
Coca-Cola—1 (0%)
Coloplast1 (0%)—
Coloplast, Danish medtech company1 (0%)—
Commodities1 (0%)1 (0%)
Copenhagen housing2 (1%)—
Copenhagen real estate1 (0%)—
Copper—2 (0%)
D-Wave—1 (0%)
DAX3 (1%)54 (8%)
DHL Group—1 (0%)
DSV2 (1%)—
Daimler Truck—1 (0%)
Danish5 (2%)—
Danish bank1 (0%)—
Danish defense-sector businesses1 (0%)—
Danish economy1 (0%)—
Danish housing1 (0%)—
Danish inflation1 (0%)—
Danish real estate4 (1%)—
Danske Bank1 (0%)—
Dell Technologies—1 (0%)
Demant2 (1%)—
Deutsche Bank—2 (0%)
Deutsche Telekom—3 (1%)
EUR/USD1 (0%)4 (1%)
EssilorLuxottica—1 (0%)
Estée Lauder—1 (0%)
Ethereum—1 (0%)
European natural gas1 (0%)1 (0%)
European stocks47 (16%)40 (6%)
Evotec—1 (0%)
FLSmidth mining equipment company1 (0%)—
Fortinet—1 (0%)
French government bonds—2 (0%)
GN Store Group1 (0%)—
General Motors—1 (0%)
Genmab3 (1%)—
Gold3 (1%)28 (4%)
HP—1 (0%)
Hapag-Lloyd—1 (0%)
HelloFresh—1 (0%)
Hensoldt AG—1 (0%)
Honda—1 (0%)
Honeywell Aerospace—1 (0%)
Hungarian markets—1 (0%)
IBM—1 (0%)
IMAX—1 (0%)
ISS A/S1 (0%)—
Iambic Therapeutics—1 (0%)
Indian stocks—3 (1%)
IonQ—1 (0%)
Iranian Rial—1 (0%)
Jakarta Stock Exchange—1 (0%)
Japanese stocks2 (1%)2 (0%)
Kraft Heinz—1 (0%)
Kupfermarkt—1 (0%)
Leonardo—1 (0%)
Lithium—1 (0%)
Lockheed Martin—2 (0%)
Lufthansa stock, aviation sector—1 (0%)
Lundbeck1 (0%)—
Maersk1 (0%)—
Maersk / Shipping1 (0%)—
Mendole1 (0%)—
Mensch und Maschine—1 (0%)
Meta Platforms—2 (0%)
Micron—1 (0%)
MiniMax—1 (0%)
Moderna—1 (0%)
NASDAQ4 (1%)16 (3%)
Nanexa—1 (0%)
Nebius Group—2 (0%)
NetApp—1 (0%)
Netflix—2 (0%)
NextDC—1 (0%)
Nike1 (0%)2 (0%)
Nordea Bank1 (0%)—
Norden A/S1 (0%)—
Nordex—1 (0%)
Nordex AG—1 (0%)
Novo Nordisk10 (3%)2 (0%)
Novo Nordisk, Danish1 (0%)—
Novo Nordisk, pharmaceutical—1 (0%)
Novonesis1 (0%)—
Nscale IPO—1 (0%)
Oil43 (15%)96 (15%)
Oracle—2 (0%)
Palantir—1 (0%)
Palantir stock, analyst rating—1 (0%)
Palfinger—2 (0%)
Palo Alto Networks—1 (0%)
Pandora1 (0%)—
Pandora jewelry company1 (0%)—
Pandora, Danish jewelry company1 (0%)—
PayPal—2 (0%)
Procter & Gamble—2 (0%)
Puma SE—1 (0%)
RWE—1 (0%)
Redcare Pharmacy—1 (0%)
Renk AG—2 (0%)
Rheinmetall—1 (0%)
Rheinmetall / defense technology—1 (0%)
Rivian stock, EV maker—1 (0%)
Royal Unibrew1 (0%)—
SAP—1 (0%)
SAS1 (0%)—
SK Hynix—1 (0%)
Saab AB—1 (0%)
Salesforce—1 (0%)
Salzgitter AG—1 (0%)
Samsung Electronics—2 (0%)
Sandisk—1 (0%)
Sartorius—1 (0%)
Schenker1 (0%)—
Shopify-related e-commerce software—1 (0%)
Siemens—1 (0%)
Siemens AG—1 (0%)
Siemens Energy—3 (1%)
Silver—11 (2%)
SoftBank—1 (0%)
South Korean—1 (0%)
South Korean solar—1 (0%)
Space sector—1 (0%)
SpaceX—1 (0%)
Swiss Franc—1 (0%)
Take-Two Interactive1 (0%)2 (0%)
Target—1 (0%)
Technip Energies—1 (0%)
Tesla—3 (1%)
Thyssenkrupp—1 (0%)
UK markets3 (1%)3 (1%)
US Real Estate—1 (0%)
US Soybean—1 (0%)
US pharmaceutical sector1 (0%)—
USA36 (12%)57 (9%)
USD/JPY1 (0%)1 (0%)
Uber Technologies, ride-hailing—1 (0%)
Union Pacific—1 (0%)
Uranium—1 (0%)
Verbio AG—1 (0%)
Verizon—1 (0%)
Vertiv—1 (0%)
Vestas Wind Systems—1 (0%)
Vincorion—1 (0%)
Volvo Cars1 (0%)—
Vonovia—2 (0%)
XRP—5 (1%)
Xiaomi—1 (0%)
Xpeng—1 (0%)
Zinc—2 (0%)
bank lending rates1 (0%)—
cryptocurrencies (Crypto)—7 (1%)
general—1 (0%)
global markets28 (9%)15 (2%)
insurance sector1 (0%)—
mine equipment suppliers1 (0%)—
online retail / e-commerce—1 (0%)
professional services1 (0%)—
restaurant—1 (0%)
technology stocks (Tech)24 (8%)98 (15%)
video game1 (0%)—

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La tasa de acierto de cada fuente frente al azar

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es más fiable: Borsen DK o wallstreet-online Nachrichten?▼
Borsen DK (39.5 %) y wallstreet-online Nachrichten (36.8 %) reciben el mismo veredicto frente al azar, medido desde el primer precio negociable. Una tasa de acierto sin más refleja sobre todo qué mercados cubre una fuente; la diferencia entre las dos tasas por sí sola dice poco.
¿Cómo se calculan estas comparaciones?▼
Una IA valora el tono de cada titular como alcista, bajista o lateral para su mercado. Desde el primer precio al que un lector podía operar comprobamos el movimiento a los 1, 3 y 7 días y comparamos la tasa de acierto de cada fuente con el azar para su propia mezcla (método en /how-reliable-is). Se comparan ese veredicto, la mezcla de tonos y los mercados cubiertos.
¿Qué mercados cubren en común Borsen DK y wallstreet-online Nachrichten?▼
Comparten 21 contextos de mercado: Alphabet, Apple, Asian stocks, Bitcoin, Commodities, DAX, EUR/USD, European natural gas, European stocks, Gold, Japanese stocks, NASDAQ, Nike, Novo Nordisk, Oil, Take-Two Interactive, UK markets, USA, USD/JPY, global markets, technology stocks (Tech). Cada fuente también puede cubrir mercados adicionales de forma independiente.

Nuestra Metodología

Una IA clasifica el tono de cada artículo como alcista, bajista o lateral para el mercado que trata. Desde el primer precio al que un lector podía operar tras la publicación, comprobamos el movimiento a los 1, 3 y 7 días. La tasa de acierto de una fuente se compara con el azar para las mismas valoraciones y resultados dentro de cada mercado, de modo que cubrir mercados tranquilos o agitados no aporta nada. Cada diferencia lleva un intervalo del 95 %; las comprobaciones cercanas en el tiempo se remuestrean juntas en bloques de 7 o 14 días, porque comparten movimientos del mercado. Un veredicto requiere al menos 300 comprobaciones y debe mantenerse tras corregir por el número de fuentes probadas (Holm). Responde a «¿se movió el mercado así?»: una tasa de acierto, no una rentabilidad. AIamond no hace previsiones propias.